Files
clownfischserver/DSGVO.md
root f2fdf95897 v0.5.0: Add RBAC auth, LLM router, audit logging, output sanitization
- New: auth.py – Role-based access (operator/approver/viewer)
- New: llm_router.py – Configurable primary/fallback provider chain
- New: audit_log.py + audit_query.py – DSGVO-compliant audit trail
- New: sanitize_output() – masks secrets in bot responses
- Updated: bot.py – Integrated auth guards, router, audit logging
- Updated: ollama_client.py – Router-compatible interface
- Updated: CLOWNFISCHSERVER.md – Documentation updated
- Updated: README.md – Documentation updated
2026-06-26 20:41:35 +02:00

150 lines
6.3 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains invisible Unicode characters
This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# DSGVO-Konformität – Clownfischserver v0.5.0
> Dieser Stand bezieht sich auf v0.5.0. Frühere Versionen erfüllen nicht den vollen
> Funktionsumfang. v0.6.0 erweitert um Transport-Verschlüsselung und Backup-Konzept.
Clownfischserver ist als **Gateway für lokal gehostete LLMs in Unternehmens­umgebungen**
positioniert. Datenschutz ist kein Add-on, sondern strukturelle Voraussetzung.
Verantwortlich für die DSGVO-konforme Konfiguration im konkreten Einsatz bleibt
**der Betreiber**. Dieses Dokument beschreibt, welche technischen Maßnahmen die
Software dafür bereitstellt.
---
## Art. 5 DSGVO – Grundsätze der Verarbeitung
### Art. 5 (1) (a) – Rechtmäßigkeit, Verarbeitung nach Treu und Glauben, Transparenz
Jeder privilegierte Vorgang wird im Audit-Trail (`audit.jsonl`) protokolliert:
- Wer hat was wann ausgeführt? (`/shell`, `/code`, `/run`, `/ja`, `/ssh`, `/snapshot`, `/rollback`)
- Welches LLM-Modell hat eine Antwort generiert? (Audit-Event `llm.route`)
- Welche Zugriffe wurden abgelehnt? (`result: denied`)
Operatoren können den Trail jederzeit via `/logs` einsehen
(`bot/audit_query.py`, `cmd_logs` in `bot/bot.py`).
### Art. 5 (1) (b) – Zweckbindung
`/shell` und `/code` benötigen eine explizite Bestätigung durch einen Approver
(`/ja`). Dieser Approval-Flow ist nicht umgehbar: jeder Befehl wird *vor* der
Ausführung als Vorschlag im Chat dargestellt, der ausführende Approver
hinterlässt seinerseits einen Audit-Eintrag (`shell.approval`).
### Art. 5 (1) (c) – Datenminimierung
- Audit-Einträge enthalten **nur die numerische Telegram User-ID** – keine
Klarnamen, keine Telegram-Usernames, keine E-Mail-Adressen.
- Befehlstexte werden auf `AUDIT_MAX_DETAIL_LEN` Zeichen (Default 2000) gekürzt.
Konfigurierbar via `.env`.
- Es findet **keine Telemetrie nach außen** statt. Sämtliche LLM-Calls können
konfigurationsabhängig vollständig on-prem gehalten werden
(`LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama`, `LLM_FALLBACK_PROVIDER=none`).
### Art. 5 (1) (d) – Richtigkeit
Audit-Einträge enthalten Eingaben (`description`, `command`) **und** Ergebnis
(`returncode`, ggf. `stderr`). Falschmeldungen lassen sich gegen den realen
Server­zustand verifizieren.
### Art. 5 (1) (e) – Speicherbegrenzung
`audit_log.prune_old_logs()` läuft beim Bot-Start und entfernt Einträge,
die älter als `AUDIT_RETENTION_DAYS` (Default 90 Tage) sind.
- `AUDIT_RETENTION_DAYS=0` deaktiviert das Pruning bewusst (z. B. für
forensische Anforderungen mit längerer Aufbewahrungspflicht).
- Das Pruning nutzt einen atomic-rename, sodass auch ein Crash während des
Bereinigungslaufs keine Audit-Lücken erzeugt.
### Art. 5 (1) (f) – Integrität und Vertraulichkeit
- Audit-Datei wird nach jedem Append auf `0600` gesetzt (nur Eigentümer
lesbar/schreibbar). Auf Windows-Filesystemen ohne POSIX-Permissions wird
der Schreibvorgang nicht blockiert, sondern lediglich geloggt – Produktion
läuft per `install.sh` auf Linux.
- Sämtliche LLM-Kommunikation kann ausschließlich lokal stattfinden
(Ollama via `127.0.0.1:11434`). OpenRouter-Fallback ist **opt-in**.
---
## Art. 32 DSGVO – Sicherheit der Verarbeitung
### Art. 32 (1) (a) – Pseudonymisierung
Audit-Einträge speichern numerische User-IDs, keine Namen oder Handles.
Die Zuordnung User-ID → Person verbleibt beim Betreiber, außerhalb der Software.
### Art. 32 (1) (a) – Verschlüsselung
- **In v0.5.0 nicht enthalten**: Die Audit-Datei liegt unverschlüsselt im
Filesystem. Schutz erfolgt ausschließlich über Dateisystem-Permissions
(`0600`, `MGMT_USER`).
- **Plan für v0.6.0**: HTTPS-only Webhook-Endpoint (Telegram-Bot ist
derzeit Long-Polling), at-rest-Encryption der Audit-Datei.
### Art. 32 (1) (b) – Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit
- **Rollenbasierter Zugriff** (`bot/auth.py`):
- `operator` – darf Befehle vorschlagen, ausführen, Code generieren,
SSH-Firewall steuern, Snapshots verwalten, Rollback fahren.
- `approver` – darf vorgeschlagene Befehle bestätigen (`/ja`).
- `viewer` – darf Status und Snapshots einsehen, im Chat lesen.
- Inheritance: operator ⊃ approver ⊃ viewer.
- Jeder Endpunkt im Bot prüft die Rolle explizit; ein nicht autorisierter
Zugriff wird abgelehnt **und** als `result: denied` im Audit protokolliert.
- Verfügbarkeit: Bot läuft als `systemd`-Service (`clownfisch`); Boot-Notify-
Service informiert beim Neustart.
### Art. 32 (1) (c) – Wiederherstellbarkeit
`bot/snapshot.py` erstellt automatisch Snapshots vor potenziell zerstörerischen
Operationen (`/code`, ZIP-Upload, schreibende `/shell`-Befehle). `/rollback`
stellt einen Snapshot wieder her – ebenfalls per Operator-Rolle abgesichert.
### Art. 32 (1) (d) – Verfahren zur Überprüfung
Tests unter `tests/`:
- `test_auth.py` – Rollenmodell + Backwards-Compat
- `test_audit_log.py` – Schreibverhalten, Pruning, Datenminimierung
- `test_audit_query.py` – Filterlogik, Format
- `test_llm_router.py` – Routing-Verhalten, Audit-Hooks
`tests/_smoke.py`, `tests/_smoke_router.py`, `tests/_smoke_query.py` sind
standalone-Skripte für Einsatz ohne pytest.
---
## Was Clownfischserver **nicht** automatisch erledigt
Diese Punkte verbleiben beim Betreiber:
- **Auftragsverarbeitungs-Vertrag** mit OpenRouter (falls Fallback aktiviert).
OpenRouter-Server stehen außerhalb der EU – aktiviere den Fallback nicht
für Daten mit Personenbezug.
- **Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten** (Art. 30 DSGVO).
- **Datenschutz-Folgenabschätzung** bei großvolumiger Personendaten­verarbeitung
durch das gehostete LLM.
- **Backup-Strategie** für die Audit-Datei (in v0.6.0 geplant).
- **Schulung der Operatoren** im Umgang mit dem `/shell`-Approval-Flow.
---
## Kurz: Welche `.env`-Variablen sind DSGVO-relevant?
| Variable | Effekt |
|---|---|
| `CLOWNFISCH_OPERATORS` / `_APPROVERS` / `_VIEWERS` | Rollenzuweisung, Art. 32 (1) (b) |
| `AUDIT_LOG_PATH` | Pfad zur Audit-Datei (sollte auf verschlüsseltem Volume liegen) |
| `AUDIT_RETENTION_DAYS` | Speicherbegrenzung, Art. 5 (1) (e) |
| `AUDIT_MAX_DETAIL_LEN` | Datenminimierung, Art. 5 (1) (c) |
| `LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama` | On-prem-LLM, keine Cloud-Übertragung |
| `LLM_FALLBACK_PROVIDER=none` | Cloud-Fallback explizit deaktivieren |
| `OPENROUTER_API_KEY` | nur setzen wenn AV-Vertrag mit OpenRouter besteht |
---
**Stand:** Juni 2026 · v0.5.0 · Mehlzoerwer-Claude