Initial: Mesh-Configs vom 03.09.2026 01:23

2026-09-03 01:23:55 +02:00
commit 4b65134f8c
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+# Modell-Auswahl Konfiguration
+
+## Global
+
+```yaml
+min_context_tokens: 64000
+max_auto_escalation_factor: 5      # ab 5x Kosten -> "Ferrari-Sprung", braucht manual_override
+min_distinct_model_families: 3     # Mindest-Diversität
+max_retries_per_task: 3
+default_hard_stop_eur_per_day: 1.0 # 1€/Tag/Agent hartes Limit
+on_budget_exceeded: postpone_to_next_day
+basic_questions_fallback: vps_ollama
+```
+
+## Agents & Eskalationsleitern
+
+### agent_a (Master — Linux, Allround)
+- Standard: `nvidia/nemotron-3-super` (1x)
+- Eskalation: `nvidia/nemotron-3-ultra` (3x)
+- Tags: linux_system, allround, orchestration
+- Budget: 1€/Tag
+
+### agent_b (Worker — Code, Logik, DB)
+- Standard: `deepseek/deepseek-flash` (1x)
+- Eskalation: `deepseek/deepseek-pro` (3x)
+- Tags: code, logic, database
+
+### switch_hermes (Cockpit — Prompt/Code)
+- Standard: `openrouter/free` (0x)
+- Eskalation: `qwen/qwen3-coder:free` (0x)
+- Tags: homebrew_code, prompt_generation
+
+### laptop_hermes (Worker — Dokumente/HTML)
+- Standard: `google/gemini-flash` (1x)
+- Eskalation: `anthropic/claude-sonnet` (4x)
+- manual_override: ✅ erlaubt
+- Tags: document_generation, html_css_js
+
+### agent_xyz (Worker — JS/DB-Queries)
+- Standard: `qwen/qwen2.5-7b` (1x)
+- Eskalation: `deepseek/deepseek-flash` (2x)
+- Tags: javascript, database_query
+
+## Lokaler Fallback (VPS-Ollama)
+
+```yaml
+local_fallback:
+  model: "deepseek-r1:7b"           # 128k Kontext, Thinking
+  min_context_tokens: 64000
+  allowed_for_task_tags: [document_generation, javascript, database_query]
+  # NICHT erlaubt für: homebrew_code (zu fehleranfällig bei 7B)
+```
+
+## Prinzipien
+
+- Kosten ~99% Gewicht, Zeit egal
+- Proportionaler Aufstieg erlaubt, kein Ferrari-Sprung (>5x)
+- Budget erschöpft → postpone + lokaler Ollama-Fallback
+- Diversität: min 3 verschiedene Modell-Familien
+- Max 3 Retries pro Task, dann pausieren
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+# Lokale Modelle — Vergleichstabelle für VPS (16GB RAM)
+
+## Thinking-Modelle (Chain-of-Thought/Reasoning)
+
+| Modell | Größe | Kontext | RAM-Bedarf | Läuft auf VPS? | Empfehlung |
+|--------|-------|---------|------------|----------------|------------|
+| **deepseek-r1:7b** | 4.7 GB | 128k | ~6-7 GB | ✅ | **Sweet Spot** — aktiv |
+| **deepseek-r1:14b** | 9.0 GB | 128k | ~11-12 GB | ⚠️ knapp | geladen, ungetestet |
+| **deepseek-r1:32b** | ~20 GB | 128k | ~24 GB | ❌ | zu groß |
+| **qwq:32b** | ~20 GB | 128k | ~24 GB | ❌ | zu groß |
+
+## Ohne Thinking
+
+| Modell | Größe | Kontext | RAM-Bedarf | Läuft? |
+|--------|-------|---------|------------|--------|
+| **phi-4:14b** | ~9 GB | 16k | ~11 GB | ⚠️ (nur 16k Kontext) |
+| **qwen2.5:7b** | ~4.7 GB | 32k | ~6 GB | ✅ (kein Thinking) |
+| **llama3.1:8b** | ~4.9 GB | 8k | ~6 GB | ✅ (nur 8k, kein Thinking) |
+
+## Faustregel
+- **16GB RAM VPS:** max 7B-14B Modelle (14B belegt ~75% RAM)
+- **RTX 2060 6GB:** max 7B (Q4_K_M ~4.5GB VRAM)
+- **ARM64 (Switch Lite):** max 3B-8B (CPU-Inference)