Initial: Mesh-Configs vom 03.09.2026 01:23

2026-09-03 01:23:55 +02:00
commit 4b65134f8c
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+---
+name: model-allocation
+description: >-
+  Kostenkontrollierte, verhältnismäßige Modell-Auswahl für Hermes-Agents.
+  Drei Ebenen: tägliche Ausrichtung, stündliches Feintuning, Task-bezogenes Matching.
+  Lokaler Fallback über VPS-Ollama (deepseek-r1:7b) mit 64k+ Kontext und Thinking.
+  Budget: 1€/Tag/Agent, bei Überschreitung → postpone + lokaler Fallback.
+related_skills: [multi-agent-mesh]
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+# Model-Allocation-Skill
+
+Automatisierte Entscheidungslogik für Modell-Wahl pro Agent und Task.
+
+## Prinzipien
+
+- **Kosten ~99% Gewicht**, Zeit spielt keine Rolle
+- **Kein Free-Only-Zwang**, aber proportionaler Aufstieg erlaubt
+- **Kein Ferrari-Sprung** (>5x Kosten) ohne manual_override
+- **Diversität** als Ziel (min 3 Modell-Familien)
+
+## Die drei Ebenen
+
+### Ebene 1 — Täglich (grobe Ausrichtung)
+- `scripts/daily_model_check.py`
+- Holt Modell-/Preisliste (Mock → OpenRouter-API)
+- Filtert ≥64k Kontext, baut Prioritätsliste pro Agent
+- Prüft Diversität, schreibt `state/model_priority.json`
+
+### Ebene 2 — Stündlich (Feintuning)
+- `scripts/hourly_finetune_check.py`
+- Prüft Budget-Warnschwelle (1€/Tag/Agent), Verfügbarkeit, Rate-Limits
+- Bei Überschreitung: Tasks auf nächsten Tag verschieben
+- Einfache Anfragen → lokales VPS-Ollama (`deepseek-r1:7b`)
+
+### Ebene 3 — Task-bezogen (Feinauswahl)
+- `scripts/task_agent_matcher.py`
+- Input: Capability-Tag → findet günstigste passende Kombination
+- Eskaliert max eine Stufe bei Fehlschlag
+- Fallback auf lokales Ollama wenn kein Agent verfügbar
+- Max 3 Retries pro Task
+
+## Konfiguration
+
+Siehe `config/agents.yaml` für die vollständige Config.  
+Siehe `references/agents-config.md` für eine kompakte Übersicht.
+
+Pro Agent: Modell, Eskalationsleiter, Tags, Budget  
+Global: min_context=64000, max_escalation=5x, min_diversity=3  
+`local_fallback.model: deepseek-r1:7b` (Thinking + 128k Kontext)
+
+## Lokale Modelle auf dem VPS
+
+| Modell | Größe | Kontext | Thinking | Status |
+|--------|-------|---------|----------|--------|
+| `deepseek-r1:7b` | 4.7 GB | 128k | ✅ | aktiv (Default) |
+| `deepseek-r1:14b` | 9.0 GB | 128k | ✅ | runtergeladen, ungetestet |
+
+### ⚠️ WICHTIG: Ollama Bindungs-Address
+
+Das Ollama-Installation auf dem VPS lauscht an `172.24.196.119:11434` (VPS-Externe IP), NICHT an `localhost:11434`.
+
+**Konsequenz:** Das Config-`base_url` muss `http://172.24.196.119:11434/v1` lauten, damit das Modell von anderen Mesh-Agenten (oder demselben Agenten im Netzwerk) darauf zugreifen kann.
+
+Fehlgeschlagene Verbindungssymptome:
+- `curl http://localhost:11434/api/tags` → Connection refused (wenn Ollama nicht localhost-bound)
+- Modell kann lokalen Ollama-Fallback nicht erreichen
+- Task fällt auf nächstes teureren OpenRouter-Modell aus
+
+**Behebung:** Config-Key `ollama.base_url` auf `http://172.24.196.119:11434/v1` setzen. Siehe `references/ollama-bind-address.md` für Details.
+
+**Warum deepseek-r1:7b?** Thinking + 128k Kontext in 4.7 GB — optimal für 16 GB RAM VPS.  
+`deepseek-r1:14b` ist Upgrade-Option sobald RAM-Puffer bestätigt ist.
+
+## Setup
+
+```bash
+pip install pyyaml --break-system-packages
+```
+
+Detailierte Modell-Vergleiche: `references/local-model-comparison.md`
+
+## Cron
+
+### Lokal (auf Hub/Agent A via Hermes-Cron)
+
+```bash
+hermes cron add --schedule '0 3 * * *' --name model-allocation-daily \
+  --prompt 'cd ~/.hermes/skills/devops/model-allocation && python3 scripts/daily_model_check.py'
+hermes cron add --schedule '0 * * * *' --name model-allocation-hourly \
+  --prompt 'cd ~/.hermes/skills/devops/model-allocation && python3 scripts/hourly_finetune_check.py'
+```
+
+### Auf Remote-Agents per SSH (crontab)
+
+Verwende ein Setup-Script für mehrere Agenten gleichzeitig:
+
+```bash
+# setup_model_cron.sh
+mkdir -p $HOME/.hermes/logs
+if crontab -l 2>/dev/null | grep -q 'model-allocation'; then
+    echo "Cron bereits da"; exit 0
+fi
+(crontab -l 2>/dev/null
+ echo "# model-allocation: täglich 03:00"
+ echo "0 3 * * * cd \$HOME/.hermes/skills/devops/model-allocation \\"
+ echo "  && python3 scripts/daily_model_check.py >> \$HOME/.hermes/logs/model-allocation-daily.log 2>&1"
+ echo "# model-allocation: stündlich"
+ echo "0 * * * * cd \$HOME/.hermes/skills/devops/model-allocation \\"
+ echo "  && python3 scripts/hourly_finetune_check.py >> \$HOME/.hermes/logs/model-allocation-hourly.log 2>&1"
+) | crontab -
+echo "Cron eingerichtet"
+
+# Auf mehreren Remotes gleichzeitig:
+for ip in 172.24.20.26 172.24.34.142 172.24.178.202; do
+    sshpass -p 'PW' scp setup_model_cron.sh user@$ip:/tmp/
+    sshpass -p 'PW' ssh user@$ip 'bash /tmp/setup_model_cron.sh'
+done
+```