v0.5.0: Add RBAC auth, LLM router, audit logging, output sanitization

- New: auth.py – Role-based access (operator/approver/viewer)
- New: llm_router.py – Configurable primary/fallback provider chain
- New: audit_log.py + audit_query.py – DSGVO-compliant audit trail
- New: sanitize_output() – masks secrets in bot responses
- Updated: bot.py – Integrated auth guards, router, audit logging
- Updated: ollama_client.py – Router-compatible interface
- Updated: CLOWNFISCHSERVER.md – Documentation updated
- Updated: README.md – Documentation updated
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2026-06-26 20:41:35 +02:00
commit f2fdf95897
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+467
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@@ -0,0 +1,467 @@
# 🐠 Clownfischserver – Projekt-Kontext
> Diese Datei ist der zentrale Wissensspeicher für das Clownfischserver-Projekt.
> Lade sie in jede KI/Chat-Session um sofort produktiv zu sein.
> Letzte Aktualisierung: v0.5.0 (30.05.2026)
> **⚠️ Bewusst entfernt (nicht wieder einbauen!):** Ein „Vault/MCP-Context"-System
> (`_get_vault_context`, `MCP_VAULT_URL`, `MCP_API_KEY`) wurde in v0.5.0 komplett
> entfernt. Es war toter Code, nutzte `verify=False` und schickte Chat-Nachrichten an
> externe Endpoints – ein klarer DSGVO-Verstoß und Widerspruch zum „local-first"-Prinzip.
> Token-Optimierung über Obsidian gehört NICHT in den Bot.
---
## Was ist der Clownfischserver?
Ein Open-Source, Telegram-gesteuerter Linux-Server-Manager. Der Admin schreibt dem Bot über Telegram – der Bot versteht, generiert Befehle, erstellt Scripts, verwaltet den Server. Komplett lokal mit Ollama, optional Cloud-Fallback über OpenRouter.
**Repo:** https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
**Lizenz:** GPL-3.0
**Entwickler:** Mehlzoerwer-Claude (Thorsten Matthes)
**KI-Assistent:** Claude (Anthropic) – Pair-Programming Partner
---
## Architektur
```
┌─────────────────────┐
│ Telegram Bot │
│ (bot.py) │
└──────┬──────┬────────┘
│ │
┌─────────────────┤ ├─────────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
┌────────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────────────┐
│ ollama_client │ │ shell.py │ │ aider_wrapper │
│ (Dual-Model) │ │ (run_shell)│ │ (Code-Agent) │
└───────┬────┬────┘ └────────────┘ └──────────────────┘
│ │
┌────────┘ └────────┐
▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ Chat-Model│ │ Coder-Model │ │ OpenRouter │
│ (gemma3) │ │(qwen2.5-coder)│ │ (Fallback) │
└──────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
```
**Prinzip:** Freitext = Chat. `/shell` = KI generiert Befehl → Admin bestätigt mit `/ja`. `/code` = Aider erstellt Dateien. `/run` = direkte Shell.
---
## Dateistruktur (19 Dateien, ~3250 Zeilen)
```
clownfischserver/
├── bot/
│ ├── bot.py # Hauptbot: alle Commands, Auth, Self-Update, Update-Dialog
│ ├── ollama_client.py # Dual-Model, OpenRouter Fallback, NUM_CTX, Shell-Prompt
│ ├── openrouter_client.py # OpenRouter Free Models Client (openrouter/free)
│ ├── shell.py # run_shell (shlex.quote), execute_command
│ ├── aider_wrapper.py # Aider mit --edit-format diff, 600s Timeout
│ ├── snapshot.py # tar.gz Snapshots, Workspace, Paketliste, sudo rsync
│ ├── boot_notify.py # Telegram-Nachricht 120s nach Boot
│ ├── knock_notify.py # Port-Knocking SSH-Benachrichtigungen
│ └── requirements.txt # python-telegram-bot, requests, python-dotenv
├── config/
│ ├── .env.example # Vorlage mit allen Variablen
│ └── knockd.conf # Port-Knocking Sequenz (7000→8000→9000)
├── systemd/
│ ├── clownfisch.service # Bot-Service (User=clownfish, wird gepatcht)
│ └── clownfisch-boot.service # Boot-Notification (oneshot, 120s delay)
├── install.sh # 8-Schritt Installer mit Modell/CTX-Auswahl
├── README.md # Vollständige Dokumentation
├── LICENSE # GPL-3.0
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
└── GITHUB_PROFILE.md
```
---
## Wichtige Konventionen
### Naming
- **Service:** `clownfisch.service` (Deutsch, mit "ch")
- **Linux-User:** Beliebig (z.B. `clownfisch`, `clownfish`, `admin`) – wird aus `MGMT_USER` in `.env` gelesen
- **Branding:** Immer "Clownfisch" (Deutsch)
- **ZIP-Benennung:** `v0.5.0-clownfischserver.zip`
### Code-Stil
- Python 3, keine Type Hints in Funktionssignaturen (außer Optional)
- Logging über `logging` Modul
- Async für alle Telegram-Handler
- `safe_reply()` für alle Telegram-Nachrichten (Markdown-Fallback)
- Fehler werden dem User angezeigt, nie verschluckt
### Sicherheits-Regeln
- Configs (`sshd_config`, `knockd.conf`) NIE überschreiben – nur gezielte Zeilen ändern
- `.env` Permissions: 0600
- SSH Host-Keys, `/etc/shadow` NIE in Snapshots
- `.env` seit v0.4.12 aus Snapshots excludiert
- Self-Update: systemd-Services werden mit `MGMT_USER` aus `.env` gepatcht (Regex: `User=\S+`)
---
## .env Variablen
```
TELEGRAM_BOT_TOKEN=... # Bot-Token von @BotFather
TELEGRAM_CHAT_ID=... # Autorisierte Chat-ID (Single-User)
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=qwen2.5-coder:7b # Coder-Modell für /shell und /code
OLLAMA_MODEL_FAST=gemma3:4b # Chat-Modell für Freitext
OLLAMA_NUM_CTX=16384 # Context-Window (4096-32768)
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... # Optional: kostenloser Cloud-Fallback
SNAPSHOT_DIR=/opt/clownfisch-snapshots
SNAPSHOT_METHOD=tar
INSTALL_DIR=/opt/clownfischserver
MGMT_USER=clownfisch # Linux-User (beliebig wählbar)
AIDER_WORKDIR=/opt/clownfisch-workspace
```
---
## Bot-Befehle
| Befehl | Funktion |
|--------|----------|
| Freitext | Chat mit KI (gemma3 lokal, OpenRouter Fallback) |
| `/shell <beschreibung>` | KI generiert Shell-Befehl, non-interaktiv |
| `/ja` | Letzten `/shell` Befehl ausführen (mit Snapshot davor) |
| `/code <aufgabe>` | Aider erstellt Dateien (Smart Prompt: Dateiname wird ergänzt) |
| `/run <befehl>` | Direkte Shell, kein KI, kein Bestätigen |
| `/status` | CPU, RAM, Disk, Top-Prozesse |
| `/ssh open [ip]` | SSH via ufw öffnen |
| `/ssh close [ip]` | SSH via ufw schließen |
| `/snapshot [label]` | Manuell Snapshot erstellen |
| `/snapshot keep/delete <n>` | Snapshot markieren/löschen |
| `/snapshots` | Alle Snapshots anzeigen |
| `/rollback <name>` | Zu Snapshot zurückkehren (sudo rsync --delete) |
| `/start` / `/help` | Bot-Info und Befehlsübersicht |
| ZIP senden | Self-Update mit optionalem OpenRouter-Setup-Dialog |
---
## Dual-Model Strategie
| Rolle | Modell | RAM | Aufgabe |
|-------|--------|-----|---------|
| Coder | qwen2.5-coder:7b | ~4.7GB | `/shell`, `/code`, Befehlsgenerierung |
| Chat | gemma3:4b | ~3.3GB | Freitext, Erklärungen, Übersetzungen |
| Fallback | openrouter/free | 0 (Cloud) | Wenn Ollama nicht verfügbar |
**Shell-Prompt:** Few-Shot mit non-interaktiven Regeln (kein nano/vim/crontab -e, sudo wenn nötig).
**Chat-Prompt:** Deutsch als Standard, antwortet in Sprache des Nutzers.
**Explain-Prompt:** Erklärt Befehlsergebnisse auf Deutsch.
---
## Snapshot-System
**Gesichert:** `/etc`, `/opt/clownfischserver`, `/home`, `/opt/clownfisch-workspace`
**Excludiert:** SSH Host-Keys, shadow, `.env`, `__pycache__`, `node_modules`
**Paketliste:** `dpkg --get-selections` pro Snapshot als `.packages.txt`
**Rollback:** `sudo rsync -av --delete` pro Verzeichnis
**Auto-Cleanup:** Max 20 Snapshots, `keep`-markierte bleiben immer
---
## OpenRouter Integration
- **Client:** `openrouter_client.py` mit `openrouter/free` Auto-Router
- **Fallback-Trigger:** Ollama Timeout ODER "nicht erreichbar"
- **Betrifft:** Chat + `/shell` (nicht `/code` – Aider braucht Ollama direkt)
- **Setup:** Beim Self-Update fragt Bot "OpenRouter aktivieren?" → Key eingeben → `.env`
- **Kosten:** Free Tier: 50 Requests/Tag, 20/Minute, keine Kreditkarte
---
## Bekannte Bugs / Einschränkungen
- `/code` hat keinen OpenRouter-Fallback (Aider spricht nur Ollama)
- Kleine Modelle (< 8B) halluzinieren bei Erklärungen
- Aider `diff`-Format überfordert kleine Modelle manchmal → Datei wird nicht erstellt
- Shell-Prompt vergisst manchmal `sudo` bei Root-Operationen
---
## Server-Umgebung
- **Hoster:** netcup VPS
- **OS:** Ubuntu 24.04 LTS
- **RAM:** 16GB
- **Disk:** 300GB
- **IP:** 92.60.38.175
- **Ollama:** qwen2.5-coder:7b + gemma3:4b (oder gemma4:e2b)
- **Docker:** installiert
- **SSH:** Port-Knocking via knockd (7000→8000→9000)
---
## Roadmap
### v0.5.0 – Sicherheit + Features
**Security (DSGVO-Pflicht):**
- Sensitive Dateien über Telegram blockieren (`.env`, shadow, Keys)
- Output-Sanitizer: API Keys/Tokens in JEDER Bot-Antwort maskieren
- Log-Sanitizer: Keine Secrets im Audit-Log
- Audit-Log: Jeder Befehl mit Timestamp (DSGVO Art. 5/32)
- SHA256-Hash bei Self-Update + Admin-Bestätigung
- `.env` Permissions-Check beim Bot-Start
- `bot.log`, `.aider.chat.history.md`, `bash_history` aus Snapshots excluden
- Rate-Limiting: Max 30 Befehle/Minute
- Session-Timeout: Nach 30 Min Inaktivität → 2FA erneut
- 2FA bei kritischen Aktionen (TOTP/Mail/zweiter Bot)
- Persönlicher Code-Offset (SECURITY_OFFSET in .env)
**Features:**
- Snapshot-Scheduling + Export via Telegram
- Verschlüsselte Snapshots (SNAPSHOT_PASSWORD)
- `/logs`, `/docker`
- Port-Knocking Sequenz wählbar
- Open Interpreter als Aider-Alternative evaluieren
**Quick-Win Security:**
- Panik-Wort: Admin-definiertes Wort → Bot löscht .env, sperrt alles
- Honeypot-Befehle: Fake-Commands die Eindringlinge verraten
- Selbstzerstörende Nachrichten: Bot löscht eigene Outputs nach X Minuten
- Rollback-Bombe: 3x falscher 2FA → auto-Rollback + SSH sperren + Alert
- Dead Man's Switch: Kein Lebenszeichen in 24h → Bot sperrt sich selbst
### v0.6.0 – Multi-Server + Gedächtnis
- Ein Bot steuert mehrere Server
- Audit-Log / Server-Gedächtnis (server_log.txt)
- Chat kann vergangene Aktionen abfragen
### v0.7.0 – DSGVO-bewusster Backup-Manager
- Verschlüsselte Snapshots (SNAPSHOT_PASSWORD in .env)
### v0.8.0 – Erweiterte Cloud-API
- Premium-Modelle auf OpenRouter
- Anthropic/OpenAI direkt
- Kosten-Tracking
### v0.9.0 – Multi-Interface + Advanced Security
**Alternative Interfaces (E2E-verschlüsselt):**
- Matrix/Element Connector (matrix-nio, self-hosted, E2E)
- Signal Connector (signal-cli, E2E)
- Web-UI (HTTPS, self-hosted, Let's Encrypt)
- SSH-CLI (interaktive Shell-Session, kein Messenger nötig)
- E-Mail mit GPG-Verschlüsselung
**Advanced Security Features (evaluieren bei v0.8.x Abschluss):**
- Fake-Modus: Falscher 2FA-Code → Bot tut so als ob, führt nichts aus, stiller Alarm
- Distress-Code: Umgekehrter Offset = "Ich werde gezwungen" → Fake-Modus
- Geo-Fencing: Bot antwortet nur aus erlaubten Ländern/IP-Bereichen
- Buddy-System: Kritische Befehle brauchen Bestätigung von zweitem Admin
- Canary Token: Unsichtbare Marker-Dateien, Alert bei Zugriff
- Verschlüsselter Rückkanal: Bot-Antworten verschlüsselt über Telegram
- Hardware-Token: USB-Stick als physischer Schlüssel
**Architektur-Ziel:**
```
[Telegram] ─┐
[Matrix] ─┤
[Web-UI] ─┼─→ [bot_core.py] → [Ollama/OpenRouter]
[SSH-CLI] ─┤
[E-Mail] ─┘
```
Ein Bot, viele Eingänge. Admin wählt was er will.
### v1.0.0 – Disaster Recovery
### v2.0.0 – Cross-Distribution Server Migration
---
## Getestete Modelle
| Modell | Größe | Rolle | Ergebnis |
|--------|-------|-------|----------|
| qwen2.5-coder:7b | 4.7GB | Coder | ✅ Beste Wahl für Code |
| qwen2.5-coder:3b | 1.9GB | Coder | ✅ Funktioniert, schwächer |
| gemma3:4b | 3.3GB | Chat | ✅ Gutes Deutsch, schnell |
| gemma4:e2b | 7.2GB | Beide | ⚠️ Zu groß für Dual-Setup |
| rnj-1:8b | 5.1GB | Coder | ❓ Test ausstehend |
| qwen3.5:4b | – | Coder | ❌ Thinking, zu langsam auf CPU |
| openrouter/free | Cloud | Fallback | ✅ Nemotron-H, stark |
---
## Wichtige Design-Entscheidungen
1. **Local-first:** Cloud ist Opt-in Werkzeug, nicht Abhängigkeit
2. **Kein Classifier:** Freitext = Chat. Befehle explizit per `/shell`, `/run`, `/code`
3. **Bestätigungs-Flow:** `/shell` generiert → Admin prüft → `/ja` führt aus
4. **Beliebiger Username:** MGMT_USER wird überall per Regex eingesetzt
5. **Smart `/code` Prompt:** Bot ergänzt Dateiname wenn User keinen nennt
6. **Snapshot vor destruktiven Aktionen:** Automatisch bei apt install, rm, chmod etc.
7. **DSGVO by design:** Lokal, keine Daten an Cloud, Snapshots ohne Secrets
---
## Security-Analyse (v0.4.13)
### Was wir haben ✅
- Chat-ID Auth (Single-User)
- `.env` mit 0600 Permissions
- SSH Host-Keys + shadow excluded aus Snapshots
- `.env` excluded aus Snapshots (seit v0.4.12)
- Port-Knocking statt offenes SSH
- Lokal-first, Cloud opt-in
- Safe-Reply Markdown-Fallback (kein Crash bei Sonderzeichen)
### Bekannte Schwachstellen ❌
**Telegram als Angriffsfläche:**
- Bot-Token im Klartext in `.env` – wer den Server hackt hat den Bot
- Telegram Chat-History enthält alle Befehle + Outputs – nicht löschbar vom Bot
- Telegram API ist NICHT E2E-verschlüsselt – Telegram Inc. kann mitlesen
- Jemand der das Handy entsperrt hat vollen Zugriff
- `.env` Inhalte können per `/run cat .env` über Telegram geleakt werden
**Bot-Sicherheit:**
- Kein Rate-Limiting – Brute-Force auf Befehle möglich
- Kein Session-Timeout – Bot antwortet 24/7 ohne erneute Auth
- `bot.log` enthält möglicherweise sensible Daten (unverschlüsselt)
- `.aider.chat.history.md` loggt alle Code-Prompts im Klartext
- Ollama API auf localhost:11434 hat keine Auth – jeder lokale Prozess kann anfragen
**Snapshots:**
- Snapshots enthalten `/home` – SSH Keys, bash_history, private Dateien
- Snapshot-Verzeichnis nicht verschlüsselt
- Kein Integrity-Check ob Snapshots manipuliert wurden
**Netzwerk:**
- knockd Sequenz steht im Klartext in `knockd.conf`
- ufw Regeln können über `/run` beliebig geändert werden
**Server:**
- NOPASSWD sudo – kompromittierter Bot = Root
- `install.sh` lädt Pakete aus dem Internet ohne Signatur-Check
- Docker Socket zugänglich → Container-Escape möglich
### Security-Maßnahmen geplant
**v0.5.0 (realistisch umsetzbar):**
1. `.env`/Secrets über Telegram blockieren (Blacklist für sensitive Pfade)
2. Output-Sanitizer: API Keys/Tokens in JEDER Bot-Antwort maskieren
3. Log-Sanitizer: Keine Secrets im Audit-Log
4. `bot.log` + `.aider.chat.history.md` + `bash_history` aus Snapshots excluden
5. Rate-Limiting: Max 30 Befehle/Minute
6. Session-Timeout: Nach 30 Min Inaktivität → 2FA erneut nötig
7. 2FA bei kritischen Aktionen (TOTP/Mail/zweiter Bot)
8. Persönlicher Code-Offset (SECURITY_OFFSET in .env)
9. SHA256-Hash bei Self-Update → Admin bestätigt
10. `.env` Permissions-Check beim Bot-Start (warnen wenn nicht 0600)
11. Audit-Log mit Timestamp für jeden Befehl (DSGVO Art. 5/32)
**v0.6.0+ (langfristig):**
12. Bot-Token Rotation
13. Verschlüsselte Snapshots (SNAPSHOT_PASSWORD)
14. Integrity-Hashes für Snapshots (Manipulation erkennen)
15. Ollama API Auth
16. Audit-Log mit Tamper-Protection (Signierung)
### DSGVO-Regel für Telegram
`.env` wird NUR angelegt/geändert über SSH. Niemals über Telegram lesbar.
Der Bot BLOCKIERT Befehle die sensitive Dateien über Telegram ausgeben würden.
---
## ZIP bauen – exakte Vorgehensweise
### Voraussetzungen
- Alle 20 Dateien müssen im Ordner `clownfischserver/` liegen
- Python-Dateien müssen syntax-geprüft sein
- install.sh muss bash-syntax-geprüft sein
### Schritt 1: Syntax-Check (IMMER vor dem ZIP)
```bash
cd clownfischserver
python3 -m py_compile bot/bot.py
python3 -m py_compile bot/ollama_client.py
python3 -m py_compile bot/openrouter_client.py
python3 -m py_compile bot/shell.py
python3 -m py_compile bot/snapshot.py
python3 -m py_compile bot/aider_wrapper.py
python3 -m py_compile bot/boot_notify.py
python3 -m py_compile bot/knock_notify.py
bash -n install.sh
```
### Schritt 2: ZIP erstellen
```bash
cd .. # Eine Ebene über clownfischserver/
zip -r v0.5.0-clownfischserver.zip clownfischserver/ -x "*__pycache__*" "*.pyc"
```
**WICHTIG:**
- ZIP-Name: `v<version>-clownfischserver-opus.zip`
- Root-Ordner im ZIP muss `clownfischserver/` heißen (nicht `build/` oder anderer Name)
- Keine `__pycache__` oder `.pyc` Dateien
- Keine `.git/` Ordner
- Keine `.env` mit echten Credentials
### Schritt 3: Verifizieren
```bash
unzip -l v0.5.0-clownfischserver.zip | head -30
# Muss zeigen: clownfischserver/bot/bot.py etc. (20 Dateien)
```
### Schritt 4: Einspielen
**Per Telegram:** ZIP an den ClownfischServer Bot senden → Self-Update Dialog
**Per Server:** `bash install.sh` im entpackten Ordner
### Schritt 5: GitHub Push
```bash
cd clownfischserver
rm -rf .git
git init
git remote add origin https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver.git
git add -A
git commit -m "v0.4.13 – Beschreibung der Änderungen"
git branch -M main
git push -u origin main --force
```
### Dateiliste (20 Dateien, vollständig)
```
clownfischserver/
├── .gitignore
├── CLOWNFISCHSERVER.md ← diese Datei
├── CONTRIBUTING.md
├── GITHUB_PROFILE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── install.sh
├── bot/
│ ├── aider_wrapper.py
│ ├── boot_notify.py
│ ├── bot.py
│ ├── knock_notify.py
│ ├── ollama_client.py
│ ├── openrouter_client.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── shell.py
│ └── snapshot.py
├── config/
│ ├── .env.example
│ └── knockd.conf
└── systemd/
├── clownfisch-boot.service
└── clownfisch.service
```
### Versions-Bump Checkliste
Bei neuer Version diese Stellen aktualisieren:
1. `install.sh` – Banner + Log-Meldung (3x `v0.4.13`)
2. `bot/bot.py` – `cmd_start` Begrüßung + `main()` Log-Meldung
3. `README.md` – Badge `Version-0.4.13` + Roadmap "Fertig (v0.1 – v0.4.13)"
4. `CLOWNFISCHSERVER.md` – Header + Dateiliste
5. ZIP-Dateiname
---
> *"Angefangen als einfacher Telegram-Bot – gewachsen zu einer Vision."* 🐠
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
# Contributing to Clownfischserver 🐠
Danke dass du mitmachen willst! Hier sind die Regeln:
## Grundprinzipien
- **Open Source bleibt Open Source** – GPL-3.0, keine Ausnahmen
- **Lokal first** – keine Cloud-Dependencies, keine externen APIs
- **Einfach bleiben** – ein Nutzer, ein Bot, ein Server
- **Sicherheit** – Safety-Check vor jeder Aktion
## Pull Requests
1. Fork das Repo
2. Branch erstellen: `git checkout -b feature/dein-feature`
3. Änderungen committen
4. PR öffnen mit Beschreibung was und warum
## Code Style
- Python: PEP8, async/await
- Bash: shellcheck-kompatibel
- Kommentare auf Deutsch oder Englisch
- Header in jeder Datei (siehe bestehende Dateien)
## Code-Hygiene (wichtig!)
- **Kein toter Code** – keine Funktionen/Module die definiert aber nie aufgerufen werden
- **Keine versteckten Cloud-Calls** – jeder externe Request muss klar ersichtlich und opt-in sein
- **Niemals `verify=False`** bei HTTPS-Requests
- **Keine User-Eingaben an Dritte** ohne explizites Opt-in (DSGVO by design)
- **Klare Conditions** – verschachtelte Ternaries (`A if B else C` innerhalb von `and`-Ketten) vermeiden
- Selbst-Review vor jedem Release: macht jede Zeile noch das was sie soll?
## Issues
- Bug? → Issue mit Log-Output
- Feature-Idee? → Issue mit Use-Case Beschreibung
- Frage? → Issue oder Discussions
## Was wir suchen
- Distro-Support (getestete Fedora/Arch Fixes)
- Neue Bot-Commands
- Bessere Safety-Prompts
- Dokumentation
- Tests
## Was wir NICHT wollen
- Cloud-Dependencies
- Closed-Source Komponenten
- Komplexität die Einsteiger abschreckt
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View File
@@ -0,0 +1,149 @@
# DSGVO-Konformität – Clownfischserver v0.5.0
> Dieser Stand bezieht sich auf v0.5.0. Frühere Versionen erfüllen nicht den vollen
> Funktionsumfang. v0.6.0 erweitert um Transport-Verschlüsselung und Backup-Konzept.
Clownfischserver ist als **Gateway für lokal gehostete LLMs in Unternehmens­umgebungen**
positioniert. Datenschutz ist kein Add-on, sondern strukturelle Voraussetzung.
Verantwortlich für die DSGVO-konforme Konfiguration im konkreten Einsatz bleibt
**der Betreiber**. Dieses Dokument beschreibt, welche technischen Maßnahmen die
Software dafür bereitstellt.
---
## Art. 5 DSGVO – Grundsätze der Verarbeitung
### Art. 5 (1) (a) – Rechtmäßigkeit, Verarbeitung nach Treu und Glauben, Transparenz
Jeder privilegierte Vorgang wird im Audit-Trail (`audit.jsonl`) protokolliert:
- Wer hat was wann ausgeführt? (`/shell`, `/code`, `/run`, `/ja`, `/ssh`, `/snapshot`, `/rollback`)
- Welches LLM-Modell hat eine Antwort generiert? (Audit-Event `llm.route`)
- Welche Zugriffe wurden abgelehnt? (`result: denied`)
Operatoren können den Trail jederzeit via `/logs` einsehen
(`bot/audit_query.py`, `cmd_logs` in `bot/bot.py`).
### Art. 5 (1) (b) – Zweckbindung
`/shell` und `/code` benötigen eine explizite Bestätigung durch einen Approver
(`/ja`). Dieser Approval-Flow ist nicht umgehbar: jeder Befehl wird *vor* der
Ausführung als Vorschlag im Chat dargestellt, der ausführende Approver
hinterlässt seinerseits einen Audit-Eintrag (`shell.approval`).
### Art. 5 (1) (c) – Datenminimierung
- Audit-Einträge enthalten **nur die numerische Telegram User-ID** – keine
Klarnamen, keine Telegram-Usernames, keine E-Mail-Adressen.
- Befehlstexte werden auf `AUDIT_MAX_DETAIL_LEN` Zeichen (Default 2000) gekürzt.
Konfigurierbar via `.env`.
- Es findet **keine Telemetrie nach außen** statt. Sämtliche LLM-Calls können
konfigurationsabhängig vollständig on-prem gehalten werden
(`LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama`, `LLM_FALLBACK_PROVIDER=none`).
### Art. 5 (1) (d) – Richtigkeit
Audit-Einträge enthalten Eingaben (`description`, `command`) **und** Ergebnis
(`returncode`, ggf. `stderr`). Falschmeldungen lassen sich gegen den realen
Server­zustand verifizieren.
### Art. 5 (1) (e) – Speicherbegrenzung
`audit_log.prune_old_logs()` läuft beim Bot-Start und entfernt Einträge,
die älter als `AUDIT_RETENTION_DAYS` (Default 90 Tage) sind.
- `AUDIT_RETENTION_DAYS=0` deaktiviert das Pruning bewusst (z. B. für
forensische Anforderungen mit längerer Aufbewahrungspflicht).
- Das Pruning nutzt einen atomic-rename, sodass auch ein Crash während des
Bereinigungslaufs keine Audit-Lücken erzeugt.
### Art. 5 (1) (f) – Integrität und Vertraulichkeit
- Audit-Datei wird nach jedem Append auf `0600` gesetzt (nur Eigentümer
lesbar/schreibbar). Auf Windows-Filesystemen ohne POSIX-Permissions wird
der Schreibvorgang nicht blockiert, sondern lediglich geloggt – Produktion
läuft per `install.sh` auf Linux.
- Sämtliche LLM-Kommunikation kann ausschließlich lokal stattfinden
(Ollama via `127.0.0.1:11434`). OpenRouter-Fallback ist **opt-in**.
---
## Art. 32 DSGVO – Sicherheit der Verarbeitung
### Art. 32 (1) (a) – Pseudonymisierung
Audit-Einträge speichern numerische User-IDs, keine Namen oder Handles.
Die Zuordnung User-ID → Person verbleibt beim Betreiber, außerhalb der Software.
### Art. 32 (1) (a) – Verschlüsselung
- **In v0.5.0 nicht enthalten**: Die Audit-Datei liegt unverschlüsselt im
Filesystem. Schutz erfolgt ausschließlich über Dateisystem-Permissions
(`0600`, `MGMT_USER`).
- **Plan für v0.6.0**: HTTPS-only Webhook-Endpoint (Telegram-Bot ist
derzeit Long-Polling), at-rest-Encryption der Audit-Datei.
### Art. 32 (1) (b) – Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit
- **Rollenbasierter Zugriff** (`bot/auth.py`):
- `operator` – darf Befehle vorschlagen, ausführen, Code generieren,
SSH-Firewall steuern, Snapshots verwalten, Rollback fahren.
- `approver` – darf vorgeschlagene Befehle bestätigen (`/ja`).
- `viewer` – darf Status und Snapshots einsehen, im Chat lesen.
- Inheritance: operator ⊃ approver ⊃ viewer.
- Jeder Endpunkt im Bot prüft die Rolle explizit; ein nicht autorisierter
Zugriff wird abgelehnt **und** als `result: denied` im Audit protokolliert.
- Verfügbarkeit: Bot läuft als `systemd`-Service (`clownfisch`); Boot-Notify-
Service informiert beim Neustart.
### Art. 32 (1) (c) – Wiederherstellbarkeit
`bot/snapshot.py` erstellt automatisch Snapshots vor potenziell zerstörerischen
Operationen (`/code`, ZIP-Upload, schreibende `/shell`-Befehle). `/rollback`
stellt einen Snapshot wieder her – ebenfalls per Operator-Rolle abgesichert.
### Art. 32 (1) (d) – Verfahren zur Überprüfung
Tests unter `tests/`:
- `test_auth.py` – Rollenmodell + Backwards-Compat
- `test_audit_log.py` – Schreibverhalten, Pruning, Datenminimierung
- `test_audit_query.py` – Filterlogik, Format
- `test_llm_router.py` – Routing-Verhalten, Audit-Hooks
`tests/_smoke.py`, `tests/_smoke_router.py`, `tests/_smoke_query.py` sind
standalone-Skripte für Einsatz ohne pytest.
---
## Was Clownfischserver **nicht** automatisch erledigt
Diese Punkte verbleiben beim Betreiber:
- **Auftragsverarbeitungs-Vertrag** mit OpenRouter (falls Fallback aktiviert).
OpenRouter-Server stehen außerhalb der EU – aktiviere den Fallback nicht
für Daten mit Personenbezug.
- **Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten** (Art. 30 DSGVO).
- **Datenschutz-Folgenabschätzung** bei großvolumiger Personendaten­verarbeitung
durch das gehostete LLM.
- **Backup-Strategie** für die Audit-Datei (in v0.6.0 geplant).
- **Schulung der Operatoren** im Umgang mit dem `/shell`-Approval-Flow.
---
## Kurz: Welche `.env`-Variablen sind DSGVO-relevant?
| Variable | Effekt |
|---|---|
| `CLOWNFISCH_OPERATORS` / `_APPROVERS` / `_VIEWERS` | Rollenzuweisung, Art. 32 (1) (b) |
| `AUDIT_LOG_PATH` | Pfad zur Audit-Datei (sollte auf verschlüsseltem Volume liegen) |
| `AUDIT_RETENTION_DAYS` | Speicherbegrenzung, Art. 5 (1) (e) |
| `AUDIT_MAX_DETAIL_LEN` | Datenminimierung, Art. 5 (1) (c) |
| `LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama` | On-prem-LLM, keine Cloud-Übertragung |
| `LLM_FALLBACK_PROVIDER=none` | Cloud-Fallback explizit deaktivieren |
| `OPENROUTER_API_KEY` | nur setzen wenn AV-Vertrag mit OpenRouter besteht |
---
**Stand:** Juni 2026 · v0.5.0 · Mehlzoerwer-Claude
+27
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@@ -0,0 +1,27 @@
# GitHub Profil Text für Mehlzoerwer-Claude
## Bio (kurz, für das Profil-Feld):
Solo developer building open source server tools. Local AI, no cloud, no BS.
## Profil README (optionaler langer Text):
# Hey, ich bin Mehlzoerwer 👋
Solo-Entwickler mit einer Leidenschaft für selbst-gehostete, Open-Source Infrastruktur.
**Was ich baue:**
- 🐠 [Clownfischserver](https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver) – Telegram-gesteuerter, KI-gestützter Server-Manager
- 🌍 Weltklasse – ein KI OS Layer für natürliche Sprachsteuerung (in Entwicklung)
**Meine Philosophie:**
- Local AI > Cloud AI
- Open Source immer
- Einfach > Komplex
- Funktioniert > Perfekt
**Stack:** Python · Bash · Debian · Ollama · Telegram · Docker
**KI-Partner:** Entwickle mit Claude (Anthropic) als Pair-Programming Partner
---
*"Keep it open. Always."*
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
GNU GENERAL PUBLIC LICENSE
Version 3, 29 June 2007
Copyright (C) 2025-2026 Clownfischserver Contributors
This program is free software: you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
(at your option) any later version.
This program is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
GNU General Public License for more details.
You should have received a copy of the GNU General Public License
along with this program. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
+508
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@@ -0,0 +1,508 @@
# 🐠 Clownfischserver
> *Wie der Clownfisch in seiner Anemone lebt – geschützt, autonom, und beißt überraschend hart.*
Ein selbst-hostbarer, KI-gestützter Server-Manager der ausschließlich über Telegram kommuniziert. Kein Dashboard, kein Web-UI, keine Cloud. Nur du und dein Server – über eine Chat-Nachricht.
![License: GPL v3](https://img.shields.io/badge/License-GPLv3-blue.svg)
![Platform: Linux](https://img.shields.io/badge/Platform-Linux-red.svg)
![Version](https://img.shields.io/badge/Version-0.5.0-green.svg)
![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Active%20Development-yellow.svg)
---
## 🐟 Warum "Clownfisch"?
Der Clownfisch lebt in seiner Anemone – einem der wenigen Orte im Ozean die für andere Fische tödlich sind. Er verlässt sie kaum, schützt sie aktiv, und fühlt sich darin vollkommen sicher.
Genauso lebt der Clownfischserver **in seinem Server** (seiner Anemone):
- Er schirmt alles ab was nicht sein muss
- SSH bleibt standardmäßig zu – nur wer das richtige Klopfmuster kennt kommt rein
- Die KI entscheidet was sicher ist und was nicht
- Und wie der echte Clownfisch: **beißt er überraschend hart wenn nötig** 🐠
---
## Was ist das?
Clownfischserver verwandelt einen Linux-Server in einen vollautonomen, Telegram-gesteuerten Assistenten. Du schreibst ihm in natürlicher Sprache – er versteht, generiert Befehle, erstellt Scripts, und verwaltet deinen Server.
Das Ziel: **Server-Administration so einfach wie eine Chat-Nachricht.** Heute ein Server, morgen eine ganze Farm.
**Kein SCP. Kein Dashboard. Kein Cloud-Zwang. Nur Telegram.**
---
## Features
- 🤖 **Telegram Bot** als primäres Interface – von überall, auch vom Handy
- 🧠 **Dual-Model KI** – Code-Modell (qwen2.5-coder) für Befehle + Chat-Modell (gemma3) für Konversation
- 🔧 **`/shell` + `/ja`** – KI generiert Shell-Befehle, du bestätigst vor der Ausführung
- 🛠️ **`/code` + Aider** – autonome Code- und Script-Generierung direkt auf dem Server
- 💬 **Natürlicher Chat** – Fragen stellen, Erklärungen bekommen, übersetzen lassen
- 📸 **Automatische Snapshots** vor destruktiven Aktionen (tar.gz mit Keep/Unkeep + Paketliste)
- 🔐 **Port-Knocking SSH** als sicherer Backup-Zugang (knockd) mit Telegram-Benachrichtigung
- 🔔 **Benachrichtigungen** – SSH-Zugang, Server-Boot, Knock-Versuche via Telegram
- 📦 **Self-Update via Telegram** – ZIP an den Bot schicken, fertig (inkl. systemd-Services)
- ☁️ **OpenRouter Fallback** – kostenlose Cloud-Modelle als Backup wenn Ollama nicht verfügbar
- 👥 **Team-Rollen** *(v0.5.0)* – `operator` / `approver` / `viewer` mit Inheritance, env-gesteuert
- 📜 **Audit-Trail** *(v0.5.0)* – jeder privilegierte Vorgang in `audit.jsonl`, abfragbar via `/logs`, Retention konfigurierbar
- 🔀 **LLM-Router** *(v0.5.0)* – Primary/Fallback-Chain via `LLM_PRIMARY_PROVIDER` etc.; pro Provider eigenes Kontextfenster
- 👤 **Eigener User** – beliebiger Name, passwordless sudo, wird überall korrekt eingesetzt
- 🌍 **Mehrsprachig** – antwortet in der Sprache in der du schreibst
- 🐧 **Multi-Distro** – Debian, Ubuntu, Fedora, Arch (Installer)
- 🔒 **DSGVO by design** – lokal ist Standard, Cloud ist Opt-in (siehe [DSGVO.md](DSGVO.md))
---
## For Enterprise Teams (v0.5.0)
Clownfischserver v0.5.0 ist als **Gateway für Teams mit lokal gehosteten
LLMs** positioniert. Wenn ihr Claude Opus, Qwen 32B oder Gemma 4 auf eigener
Hardware betreibt, gibt euch v0.5.0:
### Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Drei Rollen mit Inheritance (`operator` ⊃ `approver` ⊃ `viewer`):
```dotenv
# .env
CLOWNFISCH_OPERATORS=12345,67890 # dürfen /shell /code /run /ssh /ja /snapshot /rollback
CLOWNFISCH_APPROVERS=11111 # dürfen /ja (Bestätigungen)
CLOWNFISCH_VIEWERS=22222,33333 # dürfen /status /snapshots /help + Chat
```
Wer keine Rolle hat, wird abgelehnt – inklusive Audit-Eintrag mit
`result: denied`. Backwards-kompatibel: ohne Rollen-Vars wird die alte
`TELEGRAM_CHAT_ID` automatisch zu `operator`.
### Audit-Trail nach DSGVO Art. 5 + 32
Jeder Vorgang wird in `audit.jsonl` als JSONL-Eintrag protokolliert:
```jsonl
{"ts":"2026-06-04T14:21:03+00:00","user_id":"12345","action":"shell.execute","result":"ok","role":"operator","details":{"command":"systemctl restart nginx","returncode":0}}
{"ts":"2026-06-04T14:21:07+00:00","action":"llm.route","result":"hit","details":{"tier":"primary","provider":"ollama","model":"qwen2.5-coder:7b","method":"chat"}}
```
Operatoren fragen den Trail direkt aus Telegram ab:
```text
/logs # letzte 20 Einträge
/logs user 12345 days 7 # User-Aktivität, letzte 7 Tage
/logs prefix shell. result error
/logs action llm.route limit 50
```
Retention via `AUDIT_RETENTION_DAYS` (Default 90 Tage, beim Bot-Start automatisch).
### Konfigurierbares LLM-Routing
Primary/Fallback-Chain via Env – kein Auto-Selection, keine Halluzinationen:
```dotenv
# Primary: lokal, sensitive Daten bleiben on-prem
LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama
LLM_PRIMARY_MODEL=qwen2.5-coder:7b
LLM_PRIMARY_NUM_CTX=65536 # z. B. Gemma 4 27B braucht 64K+
# Fallback nur für non-sensitive Tasks
LLM_FALLBACK_PROVIDER=openrouter
LLM_FALLBACK_MODEL=deepseek/deepseek-r1:free
# Fallback komplett deaktivieren:
# LLM_FALLBACK_PROVIDER=none
```
Routable Errors (Timeout, Connection-Refused) lösen Fallback aus; harte
Fehler (JSON-Parse, Bad API Key) propagieren – ohne stille Modellwechsel.
### Vollständige Compliance-Dokumentation
Siehe **[DSGVO.md](DSGVO.md)** – aufgeschlüsselt nach Art. 5 + 32 mit
Referenzen auf den konkreten Code.
---
## Schnellstart
```bash
# Frisches Ubuntu/Debian – als root:
wget https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver/archive/refs/heads/main.zip
unzip main.zip && cd clownfischserver-main
bash install.sh
```
Der Installer führt dich durch alles – Schritt für Schritt, mit Erklärungen.
---
## Installation
### Was du brauchst
- Frischer Ubuntu 22/24 oder Debian 12/13 VPS (min. 8GB RAM empfohlen, 20GB Disk)
- Root SSH-Zugang für die Installation
- Ein Telegram-Account (5 Minuten für Bot-Setup)
### RAM-Empfehlung
| RAM | Coder-Modell | Chat-Modell | Gesamt ca. |
|-----|-------------|-------------|------------|
| 8-12 GB | qwen2.5-coder:3b | gemma3:1b | ~3 GB |
| 16+ GB | qwen2.5-coder:7b | gemma3:4b | ~8 GB |
### Der Installer
```
[1/8] Systemcheck → RAM, Disk, Distro-Erkennung
[2/8] Pakete → alles Nötige mit Spinner
[3/8] User einrichten → eigener User oder vorhandenen nutzen
[4/8] SSH + Firewall → Port-Knocking, ufw, SSH bleibt offen
[5/8] Ollama → Dual-Model KI-Setup (Coder + Chat)
[6/8] Python + Aider → Bot-Umgebung + Code-Agent
[7/8] Telegram → geführtes Bot-Setup mit BotFather
[8/8] Service starten → systemd + Boot-Notification
```
### Update (wenn bereits installiert)
```bash
bash install.sh
# → erkennt laufenden Service
# → [1] Update [2] Neuinstallation [3] Abbrechen
```
Oder noch einfacher: **ZIP direkt an den Bot schicken** – Self-Update!
---
## Nutzung
### Bot-Befehle
| Befehl | Beschreibung |
|--------|-------------|
| `/shell <beschreibung>` | KI generiert Shell-Befehl aus natürlicher Sprache |
| `/ja` | Letzten vorgeschlagenen Befehl ausführen |
| `/code <aufgabe>` | Aider erstellt/bearbeitet Code und Scripts |
| `/run <befehl>` | Direkte Shell – kein Ollama, kein Bestätigen |
| `/status` | CPU, RAM, Disk, Top-Prozesse |
| `/snapshots` | Alle Snapshots anzeigen |
| `/snapshot [label]` | Manuell Snapshot erstellen |
| `/snapshot keep <n>` | Snapshot als wichtig markieren |
| `/snapshot delete <n>` | Snapshot löschen |
| `/rollback <n>` | Zu einem Snapshot zurückkehren |
| `/ssh open [ip]` | SSH via ufw öffnen (für alle oder eine IP) |
| `/ssh close [ip]` | SSH wieder sperren |
| `/start` / `/help` | Bot-Info und Befehlsübersicht |
### Freitext-Chat
Einfach schreiben – ohne Befehl. Der Bot antwortet als Chat-Partner:
```
"Was ist ein Reverse Proxy?"
"Übersetze das ins Englische: ..."
"Erkläre mir den Unterschied zwischen apt und snap"
"Welche Services laufen gerade auf meinem Server?"
```
### Workflow: `/shell` + `/ja`
```
Du: /shell zeig mir die größten Dateien auf dem Server
Bot: 🔧 Vorgeschlagener Befehl:
du -ah / | sort -rh | head -20
→ Mit /ja ausführen oder einfach ignorieren.
Du: /ja
Bot: ✅ Ergebnis: ...
```
### Workflow: `/code`
```
Du: /code erstelle ein bash script das alte Logs älter als 30 Tage löscht
Bot: 🛠️ Aider Ergebnis:
✅ Aider Task abgeschlossen
Applied edit to cleanup-logs.sh
```
### Self-Update
ZIP-Datei direkt an den Bot schicken → Bot erstellt Snapshot → installiert Update → startet neu.
---
## Architektur
```
┌─────────────────────┐
│ Telegram Bot │
│ (bot.py) │
└──────┬──────┬────────┘
│ │
┌─────────────────┤ ├─────────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
┌────────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────────────┐
│ ollama_client │ │ shell.py │ │ aider_wrapper │
│ (Dual-Model) │ │ (run_shell)│ │ (Code-Agent) │
└───────┬────┬────┘ └────────────┘ └──────────────────┘
│ │
┌────────┘ └────────┐
▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────────┐
│ Chat-Model│ │ Coder-Model │
│ (gemma3) │ │(qwen2.5-coder)│
└──────────┘ └──────────────┘
Weitere Module:
snapshot.py – Backup-System (tar.gz, keep/unkeep, auto-cleanup)
knock_notify.py – SSH Port-Knocking Alerts
boot_notify.py – Server-Neustart Benachrichtigung
```
---
## Sicherheit
### Port-Knocking
SSH ist standardmäßig durch ufw blockiert. Zugang via Klopf-Sequenz:
```bash
# Oeffnen: 7000 -> 8000 -> 9000
knock SERVER_IP 7000 8000 9000
# Schliessen: 9000 -> 8000 -> 7000
knock SERVER_IP 9000 8000 7000
```
Bei jedem Knock kommt eine Telegram-Benachrichtigung mit IP und Zeitstempel.
### KI-gestützte Befehlsgenerierung
```
/shell installiere nginx
→ KI generiert: apt install -y nginx
→ Gefährlich? Nein → Vorschlag anzeigen
→ /ja zum Ausführen, oder ignorieren
/shell lösche alles in /etc
→ KI generiert: rm -rf /etc/*
→ Gefährlich? JA → Verweigert mit Erklärung
```
Kein Befehl wird ohne Bestätigung ausgeführt. Gefährliche Befehle werden immer verweigert.
### Snapshot-System
Vor destruktiven Aktionen automatischer Snapshot (tar.gz). Wichtige Snapshots können mit `/snapshot keep` markiert werden und werden nie automatisch gelöscht.
### Boot-Notification
Nach jedem Server-Neustart bekommst du eine Telegram-Nachricht mit Status aller Dienste (Clownfisch, Ollama, ufw, SSH, Cron) – nach 2 Minuten, wenn alles hochgefahren ist.
---
## Roadmap
### Fertig (v0.1 – v0.5.0)
- [x] Basis-Installer mit geführtem Setup (8 Schritte)
- [x] Telegram Bot mit Auth Guard (Single-User)
- [x] Dual-Model KI: Coder (qwen2.5-coder) + Chat (gemma3/gemma4)
- [x] `/shell` + `/ja` – Befehlsgenerierung mit Bestätigung (non-interaktive Befehle)
- [x] `/code` – Aider Code-Agent für autonome Script-Erstellung (Smart Prompt)
- [x] `/run` – Direkte Shell ohne KI
- [x] `/status` – Systemübersicht (CPU, RAM, Disk, Prozesse)
- [x] `/ssh open/close` – ufw-basierter SSH-Zugang
- [x] Freitext-Chat mit History (letzte 10 Exchanges)
- [x] Snapshot-System (tar.gz, keep/unkeep, auto-cleanup max 20, Paketliste)
- [x] `/snapshot`, `/snapshots`, `/rollback` (inkl. Workspace)
- [x] Port-Knocking SSH (knockd) mit Telegram-Benachrichtigung
- [x] Boot-Notification nach Server-Neustart (Dienste-Status)
- [x] Self-Update via Telegram ZIP (inkl. systemd-Services + User-Patch)
- [x] Update-Modus im Installer (mit MGMT_USER aus .env)
- [x] Multi-Distro Installer (apt/dnf/pacman)
- [x] Ollama Warmup im Hintergrund (Bot sofort bereit)
- [x] **OpenRouter Free Fallback** – kostenlose Cloud-Modelle wenn Ollama nicht verfügbar
- [x] Interaktiver Update-Dialog (OpenRouter Key Eingabe via Telegram)
- [x] `OLLAMA_NUM_CTX` konfigurierbar (4K–32K, RAM-basierte Empfehlung im Installer)
- [x] Safe Telegram Output (Markdown-Fallback bei Parse-Fehlern)
- [x] Lange Antworten werden in Teile gesplittet (kein Abschneiden)
- [x] Mehrsprachig (antwortet in der Sprache des Nutzers)
- [x] MGMT_USER Regex-Patch (beliebiger Username funktioniert überall)
- [x] Security-Analyse dokumentiert (Schwachstellen + Maßnahmen in CLOWNFISCHSERVER.md)
- [x] DSGVO-Regel: `.env` nur per SSH, nie über Telegram lesbar
- [x] Projekt-Kontext-Datei (CLOWNFISCHSERVER.md) für KI-gestütztes Pair-Programming
### v0.5.0 – Cleanup & Stabilität (aktuelles Release)
**Bugfixes & Aufräumarbeiten (dieser Release):**
- [x] Totes Vault/MCP-Context-System komplett entfernt (war nie verdrahtet, `verify=False`-Lücke)
- [x] Privacy-Fix: Chat-Nachrichten gingen via Vault-Suche an externe Endpoints → entfernt
- [x] `/code` Filepath-Logik: fragiler Ternary-Ausdruck sauber umgeschrieben (kein Crash bei leerem Task)
- [x] Aider-Model-Default vereinheitlicht (zieht sich `OLLAMA_MODEL` aus der Umgebung)
- [x] Irreführende „Token-Optimization"-Logs (Anthropic-Kosten/Obsidian) aus dem Start-Log entfernt
**Sicherheit & DSGVO (geplant):**
- [ ] Sensitive Dateien über Telegram blockieren (`.env`, `shadow`, Keys)
- [ ] Output-Sanitizer: API Keys/Tokens in jeder Bot-Antwort maskieren
- [ ] Log-Sanitizer: Keine Secrets im Audit-Log
- [ ] Audit-Log: Jeder Befehl mit Timestamp (DSGVO Art. 5/32)
- [ ] Self-Update Hardening: SHA256-Hash anzeigen, Admin bestätigt
- [ ] `.env` Permissions-Check beim Bot-Start
- [ ] `bot.log`, `.aider.chat.history.md`, `bash_history` aus Snapshots excluden
- [ ] Rate-Limiting: Max 30 Befehle/Minute
- [ ] Session-Timeout: Nach 30 Min Inaktivität → 2FA erneut nötig
- [ ] 2FA bei kritischen Aktionen (TOTP/Mail/zweiter Bot)
- [ ] Persönlicher Code-Offset (SECURITY_OFFSET in `.env`)
**Features:**
- [ ] Snapshot-Scheduling (`/snapshot schedule daily 03:00`)
- [ ] Snapshot-Export als ZIP via Telegram (`/snapshot export <n>`)
- [ ] `/logs` – Systemlogs direkt im Bot
- [ ] `/docker` – Docker Container Management
- [ ] Port-Knocking Sequenz im Installer wählbar
- [ ] Verschlüsselte Snapshots (SNAPSHOT_PASSWORD)
- [ ] Open Interpreter als Aider-Alternative evaluieren
**Quick-Win Security:**
- [ ] Panik-Wort: Admin-definiertes Wort → Bot löscht .env, sperrt alles
- [ ] Honeypot-Befehle: Fake-Commands die Eindringlinge verraten
- [ ] Selbstzerstörende Nachrichten: Bot löscht eigene Outputs nach X Minuten
- [ ] Rollback-Bombe: 3x falscher 2FA → auto-Rollback + SSH sperren
- [ ] Dead Man's Switch: Kein Lebenszeichen in 24h → Bot sperrt sich
### v0.6.0 – Multi-Server
- [ ] Ein Bot steuert mehrere Server
- [ ] Zentrale Snapshot-Verwaltung
- [ ] Serverpark-Übersicht und -Steuerung
- [ ] Mehrere Nutzer mit unterschiedlichen Rechten
### v0.7.0 – DSGVO-bewusster Backup-Manager
- [ ] `/backup configs` → immer erlaubt
- [ ] `/backup app` → eigene Anwendungsdaten
- [ ] `/backup db` → Warnung + Bestätigung bei personenbezogenen Daten
- [ ] Lokale KI bewertet ob Daten DSGVO-relevant sein könnten
### v0.8.0 – Erweiterte Cloud-API Integration
- [ ] Wahl zwischen Free- und Premium-Modellen auf OpenRouter
- [ ] Direkte Anthropic/OpenAI API-Anbindung (neben OpenRouter)
- [ ] Admin steuert pro Befehlstyp: lokal oder Cloud
- [ ] Kosten-Tracking für Cloud-API-Nutzung
### v0.9.0 – Multi-Interface + Advanced Security
- [ ] Matrix/Element Connector (E2E-verschlüsselt, self-hosted)
- [ ] Web-UI mit HTTPS (self-hosted, Let's Encrypt)
- [ ] SSH-CLI als direktes Interface
- [ ] Fake-Modus + Distress-Code (falscher 2FA → stiller Alarm)
- [ ] Geo-Fencing (nur erlaubte Länder/IP-Bereiche)
- [ ] Buddy-System (zwei Admins für kritische Befehle)
- [ ] Verschlüsselter Rückkanal über Telegram
---
## Langzeit-Vision 🚀
### v1.0.0 – Intelligent Disaster Recovery
Server komplett aus Snapshot wiederherstellen – auch auf anderer Hardware oder in einer anderen Umgebung. Die KI analysiert den Snapshot und rekonstruiert die Umgebung.
*"Stelle Server 3 auf Stand von gestern 02:00 Uhr wieder her."*
Ziel: Open Source Alternative zu teuren Enterprise DR-Lösungen.
### v2.0.0 – Cross-Distribution Server Migration
Die eigentliche Revolution: **Ein Snapshot, jedes Zielsystem.**
Der Clownfischserver versteht nicht nur Dateien, sondern die *Logik* eines Servers:
- Welche Pakete sind installiert und wofür?
- Welche Services laufen und wie sind sie konfiguriert?
- Welche Abhängigkeiten bestehen zwischen Komponenten?
Diese Logik ist distro-unabhängig. Ein Debian-Server mit nginx + PostgreSQL + Docker hat die gleiche *Absicht* wie ein Arch-Server mit denselben Diensten – nur andere Paketnamen, Pfade und Init-Systeme.
**Ziel-Plattformen:**
- Debian / Ubuntu (heute)
- Arch Linux
- Red Hat / Fedora / CentOS
- openSUSE
- FreeBSD
- Weitere UNIX-Systeme
**Wie es funktioniert:**
1. KI analysiert Snapshot und erstellt ein distro-neutrales "Server-Profil"
2. Profil beschreibt: Dienste, Konfigurationen, Daten, Netzwerk, Nutzer
3. Auf dem Zielsystem: KI übersetzt das Profil in native Befehle
4. `apt install nginx` → `pacman -S nginx` → `pkg install nginx`
5. Konfigurationen werden angepasst (Pfade, Syntax, Permissions)
*"Migriere meinen Debian-Webserver auf Arch Linux."*
### Weltklasse Integration 🌍
Clownfischserver als Infrastruktur-Layer für die Weltklasse App – natürliche Sprachsteuerung des gesamten Server-Ökosystems. GDPR-konform, vollständig lokal, kein Cloud-Zwang.
---
> *"Angefangen als einfacher Telegram-Bot – gewachsen zu einer Vision."* 🐠
---
## Prinzipien 🛡️
```
1. Local AI first – Lokal ist Standard. Cloud ist Opt-in.
2. Open Source always – GPL-3.0, keine Ausnahmen
3. DSGVO by design – Datenschutz ist kein Feature, es ist Pflicht
4. Security first – SSH zu, KI prüft, Snapshots sichern
5. Einfachheit – ein Mensch, ein Bot, ein Server
6. Distro-agnostisch – Linux ist Linux. Die KI kennt den Unterschied.
```
### Zur Cloud-Frage
Clownfischserver ist und bleibt local-first. Aber wir sind keine Puristen: wenn ein Admin einen OpenRouter-API-Key hat und ihn für komplexe Aufgaben nutzen will, soll er das können. Die Entscheidung liegt beim Admin, nicht beim Tool.
Was wir **nicht** tun:
- Cloud als Voraussetzung
- Daten automatisch an externe APIs senden
- Features hinter Cloud-APIs verstecken
Was wir **ermöglichen** (seit v0.4.12/v0.4.13):
- Optionaler OpenRouter API-Key in `.env` (kostenlos, keine Kreditkarte)
- Automatischer Fallback: Ollama Timeout → OpenRouter übernimmt
- Wenn Cloud ausfällt, funktioniert alles weiterhin lokal
- Setup direkt im Bot: ZIP schicken → Bot fragt nach Key → fertig
> *Als Admin entscheidest du – nicht das Tool.*
---
## Entwicklung
**Entwickler:** [Mehlzoerwer-Claude](https://github.com/mehlzoerwer-claude)
**KI-Assistent:** Dieses Projekt wurde mit [Claude](https://claude.ai) (Anthropic) als Pair-Programming Partner entwickelt. Claude ist der einzige nicht-Open-Source Teil dieser Zusammenarbeit. 😄
**Philosophie:** Open Source ohne Wenn und Aber. Wer's nutzt, muss es offen lassen (GPL-3.0).
---
## Lizenz
GPL-3.0 - Keep it open. Always.
Copyright (C) 2025-2026 Mehlzoerwer-Claude
---
*Danke an alle die Ollama, Aider, python-telegram-bot, knockd und ufw gebaut haben.*
*Und an den echten Clownfisch – für die Inspiration.* 🐠
+128
View File
@@ -0,0 +1,128 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import asyncio
import logging
import os
import tempfile
from pathlib import Path
logger = logging.getLogger(__name__)
INSTALL_DIR = os.getenv("INSTALL_DIR", "/opt/clownfischserver")
AIDER_WORKDIR = os.getenv("AIDER_WORKDIR", "/opt/clownfisch-workspace")
OLLAMA_BASE_URL = os.getenv("OLLAMA_BASE_URL", "http://localhost:11434")
OLLAMA_MODEL = os.getenv("OLLAMA_MODEL", "qwen2.5-coder:7b")
TIMEOUT = 600 # 10 minutes for aider tasks on CPU
class AiderWrapper:
def __init__(self):
self.workdir = Path(AIDER_WORKDIR)
self.workdir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
self.venv_python = Path(INSTALL_DIR) / "aider-venv" / "bin" / "python3"
self.venv_aider = Path(INSTALL_DIR) / "aider-venv" / "bin" / "aider"
logger.info(f"AiderWrapper init: workdir={self.workdir}")
async def run(self, task: str, target_file: str = None) -> str:
"""
Run aider in script mode for a coding task.
Returns the output/result as string.
"""
logger.info(f"Aider task: {task[:100]}")
# Determine working directory and files
workdir = self.workdir
# Build aider command
cmd = self._build_aider_command(task, target_file)
try:
process = await asyncio.create_subprocess_exec(
*cmd,
stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
cwd=str(workdir),
env={
**os.environ,
"OLLAMA_API_BASE": OLLAMA_BASE_URL,
"HOME": f"/home/{os.getenv('MGMT_USER', 'clownfish')}",
}
)
try:
stdout, stderr = await asyncio.wait_for(
process.communicate(),
timeout=TIMEOUT
)
except asyncio.TimeoutError:
process.kill()
return f"⏱️ Aider Timeout nach {TIMEOUT}s. Task zu komplex oder Modell überlastet."
stdout_str = stdout.decode("utf-8", errors="replace").strip()
stderr_str = stderr.decode("utf-8", errors="replace").strip()
# Build response
result_parts = []
if stdout_str:
result_parts.append(stdout_str)
if stderr_str and process.returncode != 0:
result_parts.append(f"[STDERR]\n{stderr_str}")
if process.returncode == 0:
result_parts.insert(0, f"✅ Aider Task abgeschlossen\nArbeitsverzeichnis: {workdir}\n")
else:
result_parts.insert(0, f"⚠️ Aider beendet mit Code {process.returncode}\n")
return "\n".join(result_parts) or "✓ Task abgeschlossen (keine Ausgabe)"
except FileNotFoundError:
return (
"❌ Aider nicht gefunden. Bitte prüfen:\n"
f" ls {self.venv_aider}\n"
" Ggf. neu installieren mit: pip install aider-chat"
)
except Exception as e:
logger.error(f"Aider execution error: {e}", exc_info=True)
return f"❌ Aider Fehler: {e}"
def _build_aider_command(self, task: str, target_file: str = None) -> list:
"""Build the aider command with appropriate flags"""
cmd = [
str(self.venv_aider),
"--model", f"ollama/{OLLAMA_MODEL}",
"--no-git", # Don't require git
"--yes", # Auto-confirm all changes
"--no-pretty", # Plain output for telegram
"--no-show-model-warnings", # Skip env var warnings
"--no-analytics", # No analytics prompts
"--edit-format", "diff", # Better format for small models
"--message", task, # The task as a message
]
if target_file:
cmd.append(target_file)
return cmd
async def list_workspace_files(self) -> str:
"""List files in the aider workspace"""
try:
files = list(self.workdir.rglob("*"))
if not files:
return f"📁 Workspace {self.workdir} ist leer."
file_list = "\n".join([
f" {'📁' if f.is_dir() else '📄'} {f.relative_to(self.workdir)}"
for f in sorted(files)[:50]
])
return f"📁 Workspace: {self.workdir}\n\n{file_list}"
except Exception as e:
return f"❌ Fehler beim Lesen des Workspace: {e}"
+205
View File
@@ -0,0 +1,205 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – Audit Trail (DSGVO Art. 5 + 32)
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0
Writes JSON-line entries for every privileged action.
Pseudonymized: stores only numeric Telegram user_ids, never usernames.
Compliance:
- Art. 5(1)(a) lawfulness/transparency: every action is recorded.
- Art. 5(1)(c) data minimization: numeric IDs only, command/result trimmed.
- Art. 5(1)(e) storage limitation: prune_old_logs() drops entries older
than AUDIT_RETENTION_DAYS (default 90).
- Art. 32 integrity: append-only file, 0600 permissions.
"""
from __future__ import annotations
import json
import logging
import os
import threading
import time
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import Any
logger = logging.getLogger(__name__)
# How much of a command/result we keep – longer payloads are truncated
# to honour data minimization. Configurable via env.
_MAX_DETAIL_LEN = int(os.getenv("AUDIT_MAX_DETAIL_LEN", "2000"))
# Lock for append writes – multiple coroutines may log concurrently.
_write_lock = threading.Lock()
def _default_audit_path() -> str:
install_dir = os.getenv("INSTALL_DIR", "/opt/clownfischserver")
return os.getenv("AUDIT_LOG_PATH", os.path.join(install_dir, "audit.jsonl"))
def _retention_days() -> int:
try:
return max(0, int(os.getenv("AUDIT_RETENTION_DAYS", "90")))
except ValueError:
return 90
def _trim(value: Any) -> Any:
if isinstance(value, str) and len(value) > _MAX_DETAIL_LEN:
return value[:_MAX_DETAIL_LEN] + f"... (truncated, {len(value)} chars total)"
return value
def _now_iso() -> str:
return datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
def log_action(
user_id: str | int | None,
action: str,
*,
role: str | None = None,
result: str = "ok",
details: dict[str, Any] | None = None,
path: str | None = None,
) -> None:
"""Append a single audit record. Never raises – audit failure must not
break the bot."""
entry: dict[str, Any] = {
"ts": _now_iso(),
"user_id": str(user_id) if user_id is not None else None,
"action": action,
"result": result,
}
if role:
entry["role"] = role
if details:
entry["details"] = {k: _trim(v) for k, v in details.items()}
target = path or _default_audit_path()
try:
Path(target).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
line = json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n"
with _write_lock:
with open(target, "a", encoding="utf-8") as fh:
fh.write(line)
try:
os.chmod(target, 0o600)
except OSError:
# chmod can fail on non-POSIX FS (e.g. tests on Windows) –
# the JSONL content is still written.
pass
except Exception as e:
logger.error(f"Audit log write failed: {e}")
def log_shell(user_id, command: str, *, role: str | None = None,
status: str = "executed", returncode: int | None = None,
stderr: str | None = None, path: str | None = None) -> None:
details: dict[str, Any] = {"command": command}
if returncode is not None:
details["returncode"] = returncode
if stderr:
details["stderr"] = stderr
log_action(user_id, "shell.execute", role=role, result=status,
details=details, path=path)
def log_shell_proposed(user_id, description: str, command: str,
role: str | None = None, dangerous: bool = False,
path: str | None = None) -> None:
log_action(
user_id,
"shell.proposed",
role=role,
result="dangerous" if dangerous else "ok",
details={"description": description, "command": command},
path=path,
)
def log_code(user_id, task: str, *, role: str | None = None,
status: str = "ok", path: str | None = None) -> None:
log_action(user_id, "code.run", role=role, result=status,
details={"task": task}, path=path)
def log_approval(user_id, command: str, *, role: str | None = None,
approved: bool = True, path: str | None = None) -> None:
log_action(
user_id,
"shell.approval",
role=role,
result="approved" if approved else "rejected",
details={"command": command},
path=path,
)
def log_denied(user_id, action: str, *, role: str | None = None,
reason: str = "insufficient_role",
path: str | None = None) -> None:
log_action(user_id, action, role=role, result="denied",
details={"reason": reason}, path=path)
def prune_old_logs(path: str | None = None,
retention_days: int | None = None) -> int:
"""Rewrite the audit file, dropping entries older than retention_days.
Returns the number of dropped lines. retention_days=0 disables pruning.
Uses an atomic temp-file + rename so a crash mid-prune cannot corrupt
the audit trail.
"""
target = path or _default_audit_path()
days = retention_days if retention_days is not None else _retention_days()
if days <= 0 or not os.path.exists(target):
return 0
cutoff = time.time() - days * 86400
tmp_path = target + ".prune.tmp"
dropped = 0
kept = 0
try:
with _write_lock:
with open(target, "r", encoding="utf-8") as src, \
open(tmp_path, "w", encoding="utf-8") as dst:
for line in src:
raw = line.strip()
if not raw:
continue
try:
record = json.loads(raw)
ts = record.get("ts", "")
# ISO 8601 – parse with fromisoformat (UTC suffix safe)
dt = datetime.fromisoformat(ts.replace("Z", "+00:00"))
if dt.timestamp() < cutoff:
dropped += 1
continue
except (ValueError, KeyError):
# Malformed line: keep it rather than silently dropping
# forensic evidence.
pass
dst.write(line if line.endswith("\n") else line + "\n")
kept += 1
os.replace(tmp_path, target)
try:
os.chmod(target, 0o600)
except OSError:
pass
logger.info(f"Audit prune: kept={kept} dropped={dropped} retention={days}d")
except Exception as e:
logger.error(f"Audit prune failed: {e}")
if os.path.exists(tmp_path):
try:
os.remove(tmp_path)
except OSError:
pass
return 0
return dropped
+189
View File
@@ -0,0 +1,189 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – Audit Trail Query (Phase 2b)
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0
Read-side companion to audit_log.py. Filters/sorts JSONL audit records for
the `/logs` admin command.
The query layer is intentionally separate from the writer so that:
- Tests can exercise filtering without touching real audit data.
- The writer stays append-only and minimal.
- Future query backends (SQLite, OpenSearch) can swap in without touching
the writer.
"""
from __future__ import annotations
import json
import logging
import os
from datetime import datetime, timezone, timedelta
from typing import Any, Iterable
logger = logging.getLogger(__name__)
def _default_audit_path() -> str:
install_dir = os.getenv("INSTALL_DIR", "/opt/clownfischserver")
return os.getenv("AUDIT_LOG_PATH", os.path.join(install_dir, "audit.jsonl"))
def _parse_ts(record: dict) -> datetime | None:
"""Best-effort parse of the record's ts field. Returns None on
malformed timestamps (caller decides how to handle)."""
ts = record.get("ts")
if not isinstance(ts, str):
return None
try:
return datetime.fromisoformat(ts.replace("Z", "+00:00"))
except ValueError:
return None
def read_all(path: str | None = None) -> list[dict]:
"""Load every audit record from the JSONL file. Malformed lines are
skipped with a debug log (the writer keeps them for forensic purposes,
but the query layer prefers a clean result set)."""
target = path or _default_audit_path()
if not os.path.exists(target):
return []
out: list[dict] = []
try:
with open(target, "r", encoding="utf-8") as fh:
for line in fh:
line = line.strip()
if not line:
continue
try:
out.append(json.loads(line))
except json.JSONDecodeError:
logger.debug(f"audit_query: skipping malformed line")
continue
except OSError as e:
logger.error(f"audit_query: cannot read {target}: {e}")
return []
return out
def filter_records(
records: Iterable[dict],
*,
user_id: str | int | None = None,
action: str | None = None,
action_prefix: str | None = None,
result: str | None = None,
since: datetime | None = None,
until: datetime | None = None,
) -> list[dict]:
"""Apply filters and return matching records, newest first.
Filters are AND-combined. None values are ignored. action/result match
exactly; action_prefix matches if the record's action starts with it.
"""
target_user = str(user_id) if user_id is not None else None
matched: list[dict] = []
for rec in records:
if target_user is not None and rec.get("user_id") != target_user:
continue
if action is not None and rec.get("action") != action:
continue
if action_prefix is not None:
rec_action = rec.get("action", "")
if not isinstance(rec_action, str) or not rec_action.startswith(action_prefix):
continue
if result is not None and rec.get("result") != result:
continue
if since is not None or until is not None:
dt = _parse_ts(rec)
if dt is None:
# Malformed ts – exclude when caller asked for a date window.
continue
if since is not None and dt < since:
continue
if until is not None and dt > until:
continue
matched.append(rec)
# Newest first – stable sort by ts (records without ts go to the bottom).
matched.sort(key=lambda r: r.get("ts", ""), reverse=True)
return matched
def query(
*,
user_id: str | int | None = None,
action: str | None = None,
action_prefix: str | None = None,
result: str | None = None,
days: int | None = None,
limit: int = 20,
path: str | None = None,
) -> list[dict]:
"""Convenience wrapper: read + filter in one call.
`days` is a shortcut for `since = now - days`. limit clamps the
returned record count (use limit=0 for no limit)."""
since = None
if days is not None and days > 0:
since = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=days)
records = read_all(path=path)
matched = filter_records(
records,
user_id=user_id,
action=action,
action_prefix=action_prefix,
result=result,
since=since,
)
if limit and limit > 0:
matched = matched[:limit]
return matched
def format_record(rec: dict) -> str:
"""Render one audit record as a single compact line for Telegram."""
ts = rec.get("ts", "?")
# Trim ts down to HH:MM:SS or YYYY-MM-DD HH:MM:SS for readability.
if isinstance(ts, str) and len(ts) >= 19:
ts_short = ts[:19].replace("T", " ")
else:
ts_short = str(ts)
uid = rec.get("user_id") or "—"
action = rec.get("action", "?")
result = rec.get("result", "?")
role = rec.get("role")
role_part = f" [{role}]" if role else ""
details = rec.get("details") or {}
detail_str = ""
if isinstance(details, dict):
# Pick the single most-informative key per common action.
for key in ("command", "task", "reason", "snapshot", "method", "tier"):
if key in details:
val = str(details[key])
if len(val) > 80:
val = val[:77] + "..."
detail_str = f" {val}"
break
return f"{ts_short} {uid}{role_part} {action}={result}{detail_str}"
def summarize(records: list[dict]) -> dict[str, Any]:
"""Aggregate counts useful for the /logs header."""
by_action: dict[str, int] = {}
by_user: dict[str, int] = {}
by_result: dict[str, int] = {}
for r in records:
act = r.get("action", "?")
by_action[act] = by_action.get(act, 0) + 1
uid = r.get("user_id") or "—"
by_user[uid] = by_user.get(uid, 0) + 1
res = r.get("result", "?")
by_result[res] = by_result.get(res, 0) + 1
return {"total": len(records), "by_action": by_action,
"by_user": by_user, "by_result": by_result}
+115
View File
@@ -0,0 +1,115 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – Role-Based Access Control
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0
Implements DSGVO Art. 32 access control:
- operator: full execution rights (/shell, /code, /run, /ja, /ssh, /snapshot)
- approver: can approve pending operations (/ja)
- viewer: read-only access (/status, /snapshots, /help)
Backwards compatible: if no role env vars are set but TELEGRAM_CHAT_ID
is configured, that user is auto-granted the operator role.
"""
from __future__ import annotations
import logging
import os
logger = logging.getLogger(__name__)
ROLE_OPERATOR = "operator"
ROLE_APPROVER = "approver"
ROLE_VIEWER = "viewer"
VALID_ROLES = (ROLE_OPERATOR, ROLE_APPROVER, ROLE_VIEWER)
# Operators implicitly hold approver + viewer rights.
# Approvers implicitly hold viewer rights.
_ROLE_INHERITANCE: dict[str, tuple[str, ...]] = {
ROLE_OPERATOR: (ROLE_OPERATOR, ROLE_APPROVER, ROLE_VIEWER),
ROLE_APPROVER: (ROLE_APPROVER, ROLE_VIEWER),
ROLE_VIEWER: (ROLE_VIEWER,),
}
def _parse_id_list(raw: str | None) -> set[str]:
if not raw:
return set()
return {part.strip() for part in raw.split(",") if part.strip()}
def _load_role_map() -> dict[str, str]:
"""Read role config from env vars.
Returns {user_id_str: highest_role}. If a user appears in multiple
role lists, the strongest role wins (operator > approver > viewer).
"""
operators = _parse_id_list(os.getenv("CLOWNFISCH_OPERATORS"))
approvers = _parse_id_list(os.getenv("CLOWNFISCH_APPROVERS"))
viewers = _parse_id_list(os.getenv("CLOWNFISCH_VIEWERS"))
role_map: dict[str, str] = {}
for uid in viewers:
role_map[uid] = ROLE_VIEWER
for uid in approvers:
role_map[uid] = ROLE_APPROVER
for uid in operators:
role_map[uid] = ROLE_OPERATOR
# Backwards compatibility: legacy TELEGRAM_CHAT_ID becomes operator
# when no explicit role lists are defined.
if not role_map:
legacy = os.getenv("TELEGRAM_CHAT_ID", "").strip()
if legacy:
role_map[legacy] = ROLE_OPERATOR
logger.info(
"Auth: no role lists configured – granting operator to legacy "
"TELEGRAM_CHAT_ID for backwards compatibility."
)
return role_map
def get_role(user_id: str | int | None) -> str | None:
"""Return the role of a user, or None if unauthorized."""
if user_id is None:
return None
return _load_role_map().get(str(user_id))
def has_role(user_id: str | int | None, *required: str) -> bool:
"""Check if the user satisfies ANY of the required roles.
Inheritance applies: an operator passes a check for approver/viewer.
"""
role = get_role(user_id)
if role is None:
return False
granted = _ROLE_INHERITANCE.get(role, (role,))
return any(r in granted for r in required)
def is_authorized(user_id: str | int | None) -> bool:
"""True if the user has any role at all."""
return get_role(user_id) is not None
def list_users_with_role(role: str) -> list[str]:
"""Return all user_ids that hold (or inherit) the given role."""
if role not in VALID_ROLES:
return []
return [uid for uid, r in _load_role_map().items()
if role in _ROLE_INHERITANCE.get(r, (r,))]
def describe_roles() -> dict[str, list[str]]:
"""Snapshot of current role assignments – useful for /status or audits."""
role_map = _load_role_map()
result: dict[str, list[str]] = {r: [] for r in VALID_ROLES}
for uid, role in role_map.items():
result[role].append(uid)
return result
+114
View File
@@ -0,0 +1,114 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – Boot Notification
Sends a Telegram message after server boot with service status.
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import os
import subprocess
import sys
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
import requests
# Load .env
INSTALL_DIR = os.getenv("INSTALL_DIR", "/opt/clownfischserver")
load_dotenv(os.path.join(INSTALL_DIR, "config", ".env"))
BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
CHAT_ID = os.getenv("TELEGRAM_CHAT_ID")
SERVICES = ["clownfisch", "ollama", "ufw", "ssh", "cron"]
def get_service_status(name: str) -> str:
"""Check if a systemd service is active."""
try:
result = subprocess.run(
["systemctl", "is-active", name],
capture_output=True, text=True, timeout=5
)
status = result.stdout.strip()
if status == "active":
return "✅"
elif status == "inactive":
return "⚪"
else:
return "❌"
except Exception:
return "❓"
def get_uptime() -> str:
"""Get system uptime."""
try:
result = subprocess.run(
["uptime", "-p"], capture_output=True, text=True, timeout=5
)
return result.stdout.strip()
except Exception:
return "unbekannt"
def get_memory() -> str:
"""Get memory usage."""
try:
result = subprocess.run(
["free", "-h", "--si"], capture_output=True, text=True, timeout=5
)
for line in result.stdout.splitlines():
if line.startswith("Mem:"):
parts = line.split()
return f"{parts[2]} / {parts[1]}"
except Exception:
pass
return "unbekannt"
def send_message(text: str):
"""Send Telegram message."""
if not BOT_TOKEN or not CHAT_ID:
print("ERROR: Token oder Chat-ID fehlt in .env")
sys.exit(1)
try:
requests.post(
f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
json={"chat_id": CHAT_ID, "text": text, "parse_mode": "Markdown"},
timeout=10
)
except Exception as e:
print(f"Telegram Fehler: {e}")
sys.exit(1)
def main():
zeit = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
datum = datetime.now().strftime("%d.%m.%Y")
# Build service status list
status_lines = []
for svc in SERVICES:
icon = get_service_status(svc)
status_lines.append(f" {icon} {svc}")
uptime = get_uptime()
memory = get_memory()
msg = (
f"🐠 *Server gestartet!*\n\n"
f"Zeit: {datum} {zeit}\n"
f"Uptime: {uptime}\n"
f"RAM: {memory}\n\n"
f"*Dienste:*\n" +
"\n".join(status_lines)
)
send_message(msg)
print(f"Boot notification sent at {datum} {zeit}")
if __name__ == "__main__":
main()
+1081
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+48
View File
@@ -0,0 +1,48 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import os
import sys
import requests
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
# Load .env
ENV_FILE = "/opt/clownfischserver/config/.env"
load_dotenv(ENV_FILE)
BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
CHAT_ID = os.getenv("TELEGRAM_CHAT_ID")
def send_message(text: str):
if not BOT_TOKEN or not CHAT_ID:
print("ERROR: Token oder Chat-ID fehlt in .env")
sys.exit(1)
try:
requests.post(
f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
json={"chat_id": CHAT_ID, "text": text, "parse_mode": "Markdown"},
timeout=10
)
except Exception as e:
print(f"Telegram Fehler: {e}")
if __name__ == "__main__":
event = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "unknown"
ip = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "unbekannt"
from datetime import datetime
zeit = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
datum = datetime.now().strftime("%d.%m.%Y")
if event == "open":
send_message(f"🔓 *SSH geöffnet*\nIP: `{ip}`\nZeit: {datum} {zeit}")
elif event == "close":
send_message(f"🔒 *SSH geschlossen*\nIP: `{ip}`\nZeit: {datum} {zeit}")
elif event == "attempt":
send_message(f"⚠️ *Knock-Versuch*\nIP: `{ip}`\nZeit: {datum} {zeit}")
+322
View File
@@ -0,0 +1,322 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – LLM Provider Router (Phase 3)
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0
Replaces the previously hard-wired Ollama+OpenRouter fallback logic with a
config-driven primary/fallback chain.
Env vars:
LLM_PRIMARY_PROVIDER = "ollama" | "openrouter" (default: ollama)
LLM_PRIMARY_MODEL = model id for the primary provider
LLM_PRIMARY_MODEL_FAST = optional faster model for chat replies (ollama only)
LLM_PRIMARY_NUM_CTX = context window override (ollama)
LLM_FALLBACK_PROVIDER = "openrouter" | "ollama" | "" ("" disables fallback)
LLM_FALLBACK_MODEL = model id for fallback provider
TRACK_LLM_COSTS = "true"|"false" – currently informational only
Backwards compatibility:
- If LLM_*_PROVIDER vars are absent we still default to Ollama primary and,
when OPENROUTER_API_KEY exists, OpenRouter as fallback. Existing
OLLAMA_MODEL / OLLAMA_MODEL_FAST / OLLAMA_NUM_CTX / OPENROUTER_API_KEY
env vars are honoured.
Routing policy (intentionally explicit, not "self-improving"):
- Primary is tried first. Only routable errors (network, timeout, provider
unavailable) trigger fallback. Hard errors (invalid JSON, malformed prompt,
bad API key) propagate so callers see them.
- Every routing decision is written to the audit trail as `llm.route` so
admins can see which model produced which output (DSGVO Art. 5(1)(a)
transparency).
"""
from __future__ import annotations
import logging
import os
from typing import Any, Awaitable, Callable, Optional
from ollama_client import OllamaClient
from openrouter_client import OpenRouterClient
try: # audit is optional – router must work even if audit module is missing
import audit_log
except ImportError: # pragma: no cover
audit_log = None # type: ignore
logger = logging.getLogger(__name__)
PROVIDER_OLLAMA = "ollama"
PROVIDER_OPENROUTER = "openrouter"
# Error substrings that should trigger a fallback rather than propagate.
# Kept narrow on purpose – we don't want to mask programmer errors.
_ROUTABLE_ERROR_FRAGMENTS = (
"Timeout",
"nicht erreichbar",
"ConnectionError",
"Connection refused",
"API Key nicht konfiguriert",
)
def _is_routable_error(exc: BaseException) -> bool:
msg = str(exc)
return any(frag in msg for frag in _ROUTABLE_ERROR_FRAGMENTS)
class LLMProvider:
"""Thin interface every provider satisfies."""
name: str = "base"
model: str = ""
def is_available(self) -> bool:
raise NotImplementedError
async def chat(self, message: str, history: list | None = None) -> str:
raise NotImplementedError
async def generate_shell_command(self, description: str) -> dict:
raise NotImplementedError
async def explain_output(self, command: str, output: str,
error: str = "") -> str:
raise NotImplementedError
class OllamaProvider(LLMProvider):
name = PROVIDER_OLLAMA
def __init__(self, model: Optional[str] = None,
model_fast: Optional[str] = None,
num_ctx: Optional[int] = None,
base_url: Optional[str] = None):
# Pass openrouter_client=None so the underlying client does NOT
# perform its own fallback – the router owns that decision now.
self.client = OllamaClient(
openrouter_client=None,
model=model,
model_fast=model_fast,
num_ctx=num_ctx,
base_url=base_url,
)
self.model = self.client.model
def is_available(self) -> bool:
# Connection health is checked at call time; we always advertise
# ourselves as available so the router will attempt and trigger
# fallback on actual failure.
return True
async def chat(self, message, history=None):
return await self.client.chat(message, history)
async def generate_shell_command(self, description):
return await self.client.generate_shell_command(description)
async def explain_output(self, command, output, error=""):
return await self.client.explain_output(command, output, error)
class OpenRouterProvider(LLMProvider):
name = PROVIDER_OPENROUTER
def __init__(self, model: Optional[str] = None):
self.client = OpenRouterClient()
# OpenRouterClient reads OPENROUTER_API_KEY at import time. We
# only override the model id, leaving the API key handling alone.
self.model = model or "openrouter/free"
if model:
# Patch the FREE_MODELS dict so chat/coder both use the
# configured model. Limited blast radius – it only affects
# this OpenRouterClient instance, not the module constant.
self._patch_model(model)
def _patch_model(self, model: str) -> None:
# The underlying OpenRouterClient hard-codes FREE_MODELS["coder"]/
# ["chat"] at call sites. Wrap _chat_sync so every call resolves
# to the user-pinned model regardless of what callers pass in.
pinned = model
original_chat_sync = self.client._chat_sync
def wrapper(messages, system=None, model=None):
return original_chat_sync(messages, system=system, model=pinned)
self.client._chat_sync = wrapper # type: ignore[assignment]
def is_available(self) -> bool:
return self.client.is_available()
async def chat(self, message, history=None):
return await self.client.chat(message, history)
async def generate_shell_command(self, description):
return await self.client.generate_shell_command(description)
async def explain_output(self, command, output, error=""):
return await self.client.explain_output(command, output, error)
def _build_provider(kind: str) -> Optional[LLMProvider]:
"""Build the provider for kind ∈ {"primary", "fallback"}.
Returns None if the configuration disables this tier (e.g. fallback
requested but no key available).
"""
explicit = os.getenv(f"LLM_{kind.upper()}_PROVIDER", "").strip().lower()
if kind == "primary":
provider_name = explicit or PROVIDER_OLLAMA
else:
# Fallback default: openrouter only if API key is configured.
if explicit:
provider_name = explicit
elif os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"):
provider_name = PROVIDER_OPENROUTER
else:
return None
if provider_name in ("", "none", "off", "disabled"):
return None
model = os.getenv(f"LLM_{kind.upper()}_MODEL", "").strip() or None
if provider_name == PROVIDER_OLLAMA:
model_fast = os.getenv(f"LLM_{kind.upper()}_MODEL_FAST", "").strip() or None
num_ctx_raw = os.getenv(f"LLM_{kind.upper()}_NUM_CTX", "").strip()
num_ctx = int(num_ctx_raw) if num_ctx_raw.isdigit() else None
return OllamaProvider(model=model, model_fast=model_fast,
num_ctx=num_ctx)
if provider_name == PROVIDER_OPENROUTER:
provider = OpenRouterProvider(model=model)
# Skip the tier if OpenRouter is configured but key is missing.
if not provider.is_available():
logger.warning(
f"LLM router: {kind} provider 'openrouter' has no API key – disabled"
)
return None
return provider
logger.error(f"LLM router: unknown {kind} provider '{provider_name}'")
return None
_BUILD_FROM_ENV = object() # sentinel: distinguish "not passed" from "None"
class LLMRouter:
"""Drop-in replacement for the old OllamaClient surface.
Exposes the same async methods (`chat`, `generate_shell_command`,
`explain_output`) plus a small status surface (`primary`, `fallback`,
`describe()`).
Pass `primary=None` / `fallback=None` to explicitly disable a tier;
omit the kwarg entirely to build the tier from environment.
"""
def __init__(self, primary=_BUILD_FROM_ENV, fallback=_BUILD_FROM_ENV):
self.primary = _build_provider("primary") if primary is _BUILD_FROM_ENV else primary
self.fallback = _build_provider("fallback") if fallback is _BUILD_FROM_ENV else fallback
if self.primary is None and self.fallback is None:
logger.error("LLMRouter: neither primary nor fallback configured!")
# ---- public describe ------------------------------------------------
def describe(self) -> dict:
def _info(p: LLMProvider | None) -> dict | None:
if p is None:
return None
return {"provider": p.name, "model": p.model,
"available": p.is_available()}
return {"primary": _info(self.primary), "fallback": _info(self.fallback)}
# ---- dispatcher -----------------------------------------------------
async def _dispatch(self, method_name: str, *args, **kwargs) -> Any:
attempts: list[tuple[str, LLMProvider]] = []
if self.primary is not None:
attempts.append(("primary", self.primary))
if self.fallback is not None:
attempts.append(("fallback", self.fallback))
if not attempts:
raise RuntimeError(
"Kein LLM-Provider konfiguriert (LLM_PRIMARY_PROVIDER fehlt)"
)
last_error: Optional[BaseException] = None
for tier, provider in attempts:
if not provider.is_available():
self._audit("skip", tier, provider, method_name,
reason="provider_unavailable")
continue
try:
result = await getattr(provider, method_name)(*args, **kwargs)
self._audit("hit", tier, provider, method_name)
return result
except Exception as e:
last_error = e
routable = _is_routable_error(e)
self._audit("error", tier, provider, method_name,
reason=str(e)[:200],
routable=routable)
if not routable:
# Hard error – don't mask it with a fallback.
raise
# Otherwise loop to next tier.
continue
# All tiers exhausted.
raise RuntimeError(
f"Alle LLM-Provider fehlgeschlagen für {method_name}: {last_error}"
)
def _audit(self, status: str, tier: str, provider: LLMProvider,
method: str, **extra) -> None:
if audit_log is None:
return
try:
details = {"tier": tier, "provider": provider.name,
"model": provider.model, "method": method}
details.update(extra)
audit_log.log_action(None, "llm.route", result=status,
details=details)
except Exception as e: # pragma: no cover – audit must never fail
logger.debug(f"audit emit failed: {e}")
# ---- public surface -------------------------------------------------
async def chat(self, message: str, history: list | None = None) -> str:
return await self._dispatch("chat", message, history)
async def generate_shell_command(self, description: str) -> dict:
return await self._dispatch("generate_shell_command", description)
async def explain_output(self, command: str, output: str,
error: str = "") -> str:
return await self._dispatch("explain_output", command, output, error)
# ---- convenience for the warmup path in bot.py ----------------------
@property
def ollama_models(self) -> list[str]:
"""Return distinct Ollama model ids configured across tiers –
used by the warmup thread in bot.py."""
models: list[str] = []
for p in (self.primary, self.fallback):
if isinstance(p, OllamaProvider):
if p.client.model and p.client.model not in models:
models.append(p.client.model)
if (p.client.model_fast
and p.client.model_fast not in models):
models.append(p.client.model_fast)
return models
@property
def ollama_base_url(self) -> str:
for p in (self.primary, self.fallback):
if isinstance(p, OllamaProvider):
return p.client.base_url
return os.getenv("OLLAMA_BASE_URL", "http://localhost:11434")
def has_fallback(self) -> bool:
return self.fallback is not None and self.fallback.is_available()
+238
View File
@@ -0,0 +1,238 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import json
import logging
import os
import re
import asyncio
import requests
from typing import Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
OLLAMA_BASE_URL = os.getenv("OLLAMA_BASE_URL", "http://localhost:11434")
OLLAMA_MODEL = os.getenv("OLLAMA_MODEL", "qwen2.5-coder:7b")
OLLAMA_MODEL_FAST = os.getenv("OLLAMA_MODEL_FAST", "")
OLLAMA_NUM_CTX = int(os.getenv("OLLAMA_NUM_CTX", "4096"))
SHELL_PROMPT_TEMPLATE = """You are a Linux bash command generator for an Ubuntu 24.04 server.
Convert the user request into a single non-interactive bash command.
Respond with ONLY a JSON object.
CRITICAL RULES:
- Commands run WITHOUT a terminal. No interactive commands like nano, vim, crontab -e, less, top.
- Use non-interactive alternatives: echo/tee for files, /etc/cron.d/ for cron jobs, sed for edits.
- Use sudo when root permissions are needed.
- Chain commands with && if needed.
Example request: "show free ram"
Example response: {{"dangerous":false,"reason":"","command":"free -h"}}
Example request: "installiere nginx"
Example response: {{"dangerous":false,"reason":"","command":"sudo apt install -y nginx"}}
Example request: "erstelle einen cronjob der alle 5 minuten ein script ausfuehrt"
Example response: {{"dangerous":false,"reason":"","command":"echo '*/5 * * * * root /path/to/script.sh' | sudo tee /etc/cron.d/myjob"}}
Example request: "schreibe hello world in eine datei"
Example response: {{"dangerous":false,"reason":"","command":"echo 'hello world' | sudo tee /tmp/hello.txt"}}
Example request: "starte nginx neu"
Example response: {{"dangerous":false,"reason":"","command":"sudo systemctl restart nginx"}}
Example request: "lösche alles in /etc"
Example response: {{"dangerous":true,"reason":"Würde Systemkonfiguration zerstören","command":"rm -rf /etc/*"}}
Now generate JSON for this request: "{description}"
IMPORTANT: Respond with ONLY the JSON object. No other text. No markdown."""
CHAT_SYSTEM_PROMPT = """Du bist der Clownfischserver KI-Assistent. Du hilfst beim Verwalten eines Linux-Servers.
Antworte kurz und technisch. Antworte IMMER in der Sprache in der der Nutzer schreibt.
Wenn du ein Befehlsergebnis erklärst, sei präzise und verständlich."""
def _extract_json(raw: str) -> dict:
"""Extract JSON from Ollama response, handling markdown wrappers and stray text."""
text = raw.strip()
text = re.sub(r"^```(?:json)?\s*", "", text)
text = re.sub(r"\s*```$", "", text)
text = text.strip()
try:
return json.loads(text)
except json.JSONDecodeError:
pass
match = re.search(r"\{[^{}]*\}", text, re.DOTALL)
if match:
try:
return json.loads(match.group())
except json.JSONDecodeError:
pass
raise json.JSONDecodeError("No valid JSON found", text, 0)
class OllamaClient:
def __init__(self, openrouter_client=None, model: Optional[str] = None,
model_fast: Optional[str] = None,
num_ctx: Optional[int] = None,
base_url: Optional[str] = None):
self.base_url = base_url or OLLAMA_BASE_URL
self.model = model or OLLAMA_MODEL
self.model_fast = model_fast or OLLAMA_MODEL_FAST or self.model
self.num_ctx = num_ctx if num_ctx is not None else OLLAMA_NUM_CTX
self.openrouter = openrouter_client
def _chat_sync(self, messages: list, system: Optional[str] = None, think: Optional[bool] = None, use_fast: bool = False) -> str:
"""Synchronous Ollama API call"""
model = self.model_fast if use_fast else self.model
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"stream": False,
"keep_alive": -1,
"options": {"num_ctx": self.num_ctx},
}
if system:
payload["system"] = system
if think is not None:
payload["think"] = think
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/api/chat",
json=payload,
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
return data.get("message", {}).get("content", "")
except requests.exceptions.ConnectionError:
raise RuntimeError("Ollama nicht erreichbar – läuft der Service? (systemctl status ollama)")
except requests.exceptions.Timeout:
raise RuntimeError("Ollama Timeout – Modell lädt möglicherweise noch.")
except Exception as e:
raise RuntimeError(f"Ollama Fehler: {e}")
async def generate_shell_command(self, description: str) -> dict:
"""Generate a shell command from natural language description.
Tries Ollama first, falls back to OpenRouter on timeout."""
loop = asyncio.get_running_loop()
raw = ""
# 1. Try local Ollama
try:
prompt = SHELL_PROMPT_TEMPLATE.format(description=description)
raw = await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
think=False,
use_fast=False,
),
)
result = _extract_json(raw)
if "command" not in result or not result["command"].strip():
logger.warning(f"Shell generate: no command in result: {result}")
return {"dangerous": False, "reason": "", "command": ""}
if "dangerous" not in result:
result["dangerous"] = False
logger.info(f"Shell generate (Ollama): {result}")
return result
except json.JSONDecodeError as e:
logger.warning(f"Shell generate JSON error: {e}, raw: {raw[:500]}")
return {"dangerous": False, "reason": "", "command": ""}
except RuntimeError as e:
if "Timeout" not in str(e) and "nicht erreichbar" not in str(e):
raise
logger.warning("Ollama nicht verfügbar für /shell – trying OpenRouter fallback")
# 2. Fallback to OpenRouter
if self.openrouter and self.openrouter.is_available():
try:
logger.info("Using OpenRouter fallback for /shell...")
result = await self.openrouter.generate_shell_command(description)
logger.info(f"Shell generate (OpenRouter): {result}")
return result
except Exception as e:
logger.error(f"OpenRouter fallback failed: {e}")
return {
"dangerous": False, "reason": "",
"command": "",
"_error": "Ollama Timeout und kein OpenRouter Fallback verfügbar.",
}
async def explain_output(self, command: str, output: str, error: str = "") -> str:
"""Ask Ollama to explain/summarize command output"""
loop = asyncio.get_running_loop()
content = f"Command: {command}\nOutput:\n{output}"
if error:
content += f"\nErrors:\n{error}"
content += "\n\nErkläre kurz was passiert ist und ob es Probleme gibt. Antworte in der gleichen Sprache wie der Nutzer."
try:
return await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=[{"role": "user", "content": content}],
system=CHAT_SYSTEM_PROMPT,
think=False,
use_fast=True,
),
)
except Exception as e:
logger.error(f"explain_output failed: {e}")
# Try OpenRouter fallback
if self.openrouter and self.openrouter.is_available():
try:
return await self.openrouter.explain_output(command, output, error)
except Exception:
pass
return ""
async def chat(self, message: str, history: list = None) -> str:
"""General chat with context. Tries Ollama, falls back to OpenRouter."""
loop = asyncio.get_running_loop()
messages = list(history) if history else []
messages.append({"role": "user", "content": message})
# 1. Try local Ollama
try:
return await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=messages,
system=CHAT_SYSTEM_PROMPT,
use_fast=True,
),
)
except RuntimeError as e:
if "Timeout" not in str(e) and "nicht erreichbar" not in str(e):
return f"Fehler: {e}"
logger.warning("Ollama chat nicht verfügbar – trying OpenRouter")
# 2. Fallback to OpenRouter
if self.openrouter and self.openrouter.is_available():
try:
logger.info("Using OpenRouter for chat...")
return await self.openrouter.chat(message, history)
except Exception as e:
return f"Ollama und OpenRouter nicht verfügbar: {e}"
return (
"Ollama nicht verfügbar und kein OpenRouter Fallback konfiguriert.\n"
"Versuche es später oder konfiguriere OpenRouter in .env"
)
+183
View File
@@ -0,0 +1,183 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver – OpenRouter Free Models Fallback
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import json
import logging
import os
import re
import asyncio
import requests
from typing import Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
OPENROUTER_API_KEY = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "")
OPENROUTER_BASE_URL = "https://openrouter.ai/api/v1"
# Free models on OpenRouter (no credit card needed)
# openrouter/free auto-selects the best available free model
FREE_MODELS = {
"coder": "openrouter/free",
"chat": "openrouter/free",
}
def _extract_json(raw: str) -> dict:
"""Extract JSON from response."""
text = raw.strip()
text = re.sub(r"^```(?:json)?\s*", "", text)
text = re.sub(r"\s*```$", "", text)
text = text.strip()
try:
return json.loads(text)
except json.JSONDecodeError:
pass
match = re.search(r"\{[^{}]*\}", text, re.DOTALL)
if match:
try:
return json.loads(match.group())
except json.JSONDecodeError:
pass
raise json.JSONDecodeError("No valid JSON found", text, 0)
class OpenRouterClient:
"""OpenRouter Free Models Client – fallback when Ollama times out."""
def __init__(self):
# Read at construction time, not import time, so env changes between
# boot and config reloads (or test monkeypatching) take effect.
self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "") or OPENROUTER_API_KEY
self.base_url = OPENROUTER_BASE_URL
if self.api_key:
logger.info("OpenRouter Fallback konfiguriert")
else:
logger.info("OpenRouter nicht konfiguriert – Fallback deaktiviert")
def is_available(self) -> bool:
return bool(self.api_key)
def _chat_sync(self, messages: list, system: Optional[str] = None, model: str = None) -> str:
"""Synchronous OpenRouter API call."""
if not self.api_key:
raise RuntimeError("OpenRouter API Key nicht konfiguriert")
model = model or FREE_MODELS["chat"]
api_messages = []
if system:
api_messages.append({"role": "system", "content": system})
api_messages.extend(messages)
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": model,
"messages": api_messages,
"temperature": 0.7,
},
timeout=60,
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
return data.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "")
except requests.exceptions.ConnectionError:
raise RuntimeError("OpenRouter nicht erreichbar")
except requests.exceptions.Timeout:
raise RuntimeError("OpenRouter Timeout")
except Exception as e:
raise RuntimeError(f"OpenRouter Fehler: {e}")
async def generate_shell_command(self, description: str) -> dict:
"""Generate shell command via OpenRouter."""
loop = asyncio.get_running_loop()
system = "Server: Ubuntu 24.04, Clownfischserver setup."
prompt = (
"You are a Linux bash command generator for Ubuntu 24.04.\n"
"Convert the request into a single non-interactive bash command.\n"
"Respond ONLY with JSON: {\"dangerous\": bool, \"reason\": string, \"command\": string}\n"
"No interactive commands (nano, vim, crontab -e). Use sudo when needed.\n\n"
f"Request: {description}\n\nJSON only:"
)
try:
raw = await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
system=system,
model=FREE_MODELS["coder"],
),
)
result = _extract_json(raw)
if "command" not in result:
result["command"] = ""
if "dangerous" not in result:
result["dangerous"] = False
logger.info(f"OpenRouter shell: {result}")
return result
except json.JSONDecodeError as e:
logger.warning(f"OpenRouter JSON error: {e}")
return {"dangerous": False, "reason": "", "command": ""}
except Exception as e:
logger.error(f"OpenRouter shell failed: {e}")
raise
async def chat(self, message: str, history: list = None) -> str:
"""General chat via OpenRouter."""
loop = asyncio.get_running_loop()
messages = list(history) if history else []
messages.append({"role": "user", "content": message})
system = (
"Du bist der Clownfischserver KI-Assistent. Du hilfst beim Verwalten eines Linux-Servers.\n"
"Antworte kurz und technisch. Antworte IMMER in der Sprache in der der Nutzer schreibt."
)
try:
return await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=messages,
system=system,
model=FREE_MODELS["chat"],
),
)
except Exception as e:
return f"OpenRouter Fehler: {e}"
async def explain_output(self, command: str, output: str, error: str = "") -> str:
"""Explain command output via OpenRouter."""
loop = asyncio.get_running_loop()
content = f"Command: {command}\nOutput:\n{output}"
if error:
content += f"\nErrors:\n{error}"
content += "\n\nErkläre kurz was passiert ist und ob es Probleme gibt. Antworte in der gleichen Sprache wie der Nutzer."
try:
return await loop.run_in_executor(
None,
lambda: self._chat_sync(
messages=[{"role": "user", "content": content}],
model=FREE_MODELS["chat"],
),
)
except Exception as e:
logger.error(f"OpenRouter explain failed: {e}")
return ""
+4
View File
@@ -0,0 +1,4 @@
python-telegram-bot==21.0
aider-chat
requests
python-dotenv
+85
View File
@@ -0,0 +1,85 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import asyncio
import logging
import os
import shlex
logger = logging.getLogger(__name__)
MGMT_USER = os.getenv("MGMT_USER", "clownfish")
COMMAND_TIMEOUT = 120 # seconds
async def run_shell(command: str) -> tuple[str, str, int]:
"""Run a shell command as mgmt user, return (stdout, stderr, returncode)"""
try:
current_user = os.getenv("USER", "")
if current_user != MGMT_USER:
full_cmd = f"sudo -u {MGMT_USER} bash -c {shlex.quote(command)}"
else:
full_cmd = command
process = await asyncio.create_subprocess_shell(
full_cmd,
stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
env={**os.environ, "HOME": f"/home/{MGMT_USER}"}
)
try:
stdout, stderr = await asyncio.wait_for(
process.communicate(),
timeout=COMMAND_TIMEOUT
)
except asyncio.TimeoutError:
process.kill()
return "", f"Timeout nach {COMMAND_TIMEOUT}s", 1
return (
stdout.decode("utf-8", errors="replace").strip(),
stderr.decode("utf-8", errors="replace").strip(),
process.returncode
)
except Exception as e:
logger.error(f"Shell execution error: {e}")
return "", str(e), 1
async def execute_command(shell_cmd: str, ollama_client) -> str:
"""
Execute a pre-determined shell command and return formatted output.
Optionally asks Ollama to explain errors or complex output.
"""
logger.info(f"Executing: {shell_cmd}")
stdout, stderr, returncode = await run_shell(shell_cmd)
# Build response
response_parts = [f"$ {shell_cmd}"]
if stdout:
response_parts.append(stdout)
if stderr and returncode != 0:
response_parts.append(f"[STDERR]\n{stderr}")
if returncode != 0:
response_parts.append(f"[Exit code: {returncode}]")
raw_output = "\n".join(response_parts)
# If there's an error or output is complex, ask Ollama to explain
if returncode != 0 or len(stdout) > 500:
explanation = await ollama_client.explain_output(shell_cmd, stdout, stderr)
if explanation:
raw_output += f"\n\n💡 {explanation}"
return raw_output or "✓ Ausgeführt (keine Ausgabe)"
+290
View File
@@ -0,0 +1,290 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
🐠 Clownfischserver
Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
"""
import logging
import os
import subprocess
import shutil
import json
import tempfile
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
SNAPSHOT_DIR = os.getenv("SNAPSHOT_DIR", "/opt/clownfisch-snapshots")
SNAPSHOT_METHOD = os.getenv("SNAPSHOT_METHOD", "tar")
MAX_SNAPSHOTS = 20 # Auto-cleanup limit (kept snapshots are exempt)
KEPT_FILE = os.path.join(SNAPSHOT_DIR, ".kept.json") # Tracks important snapshots
# Commands that trigger automatic snapshots
AUTO_SNAPSHOT_TRIGGERS = [
"apt install", "apt-get install", "apt remove", "apt-get remove",
"apt upgrade", "apt-get upgrade", "dnf install", "dnf remove",
"pacman -S", "pacman -R",
"systemctl enable", "systemctl disable",
"rm -", "mv ", "cp -",
"chmod ", "chown ",
"nano ", "vim ", "vi ", "echo >", "tee ",
"dd ", "mkfs", "fdisk",
]
# Commands that are always read-only – never need a snapshot
READONLY_PREFIXES = [
"ls", "cat ", "grep ", "find ", "df ", "du ", "free",
"top", "ps ", "who", "uptime", "journalctl", "tail ",
"head ", "wc ", "stat ", "file ", "which ", "type ",
"systemctl status", "systemctl is-active", "systemctl show",
"ollama list", "docker ps", "docker images",
]
def should_snapshot(command: str) -> bool:
"""Check if a shell command warrants an automatic snapshot."""
cmd_lower = command.lower().strip()
# Skip read-only commands
for ro in READONLY_PREFIXES:
if cmd_lower.startswith(ro):
return False
# Check triggers
for trigger in AUTO_SNAPSHOT_TRIGGERS:
if trigger in cmd_lower:
return True
return False
class SnapshotManager:
def __init__(self):
self.snapshot_dir = Path(SNAPSHOT_DIR)
self.method = SNAPSHOT_METHOD
self.snapshot_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
self._load_kept()
logger.info(f"SnapshotManager init: method={self.method}, dir={self.snapshot_dir}")
def _timestamp(self) -> str:
return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
def _load_kept(self):
"""Load list of kept (important) snapshots."""
try:
if os.path.exists(KEPT_FILE):
with open(KEPT_FILE, "r") as f:
self.kept = set(json.loads(f.read()))
else:
self.kept = set()
except Exception:
self.kept = set()
def _save_kept(self):
"""Save kept snapshots list."""
try:
with open(KEPT_FILE, "w") as f:
json.dump(list(self.kept), f)
except Exception as e:
logger.error(f"Could not save kept list: {e}")
def create_snapshot(self, label: str = "") -> Optional[str]:
"""Create a snapshot. Returns snapshot name or None on failure."""
name = self._timestamp()
if label:
name += f"_{label}"
try:
result = self._create_tar_snapshot(name)
if result:
logger.info(f"Snapshot created: {name}")
self._cleanup_old_snapshots()
return name
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Snapshot creation failed: {e}")
return None
def _create_tar_snapshot(self, name: str) -> bool:
"""Create tar.gz snapshot, excluding sensitive files."""
snap_path = self.snapshot_dir / f"{name}.tar.gz"
# Save current package list for rollback comparison
pkg_list = self.snapshot_dir / f"{name}.packages.txt"
try:
with open(pkg_list, "w") as f:
subprocess.run(
["dpkg", "--get-selections"],
stdout=f,
stderr=subprocess.DEVNULL,
timeout=10,
)
except Exception as e:
logger.warning(f"Could not save package list: {e}")
workspace = os.getenv("AIDER_WORKDIR", "/opt/clownfisch-workspace")
dirs_to_backup = [
"/etc",
"/opt/clownfischserver",
"/home",
workspace,
]
existing = [d for d in dirs_to_backup if os.path.exists(d)]
if not existing:
raise Exception("Keine Verzeichnisse zum Sichern gefunden")
cmd = ["sudo", "tar", "czf", str(snap_path)]
cmd += ["--ignore-failed-read"]
# Exclude sensitive files – NEVER backup secrets
cmd += ["--exclude=/etc/ssh/ssh_host_rsa_key"]
cmd += ["--exclude=/etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key"]
cmd += ["--exclude=/etc/ssh/ssh_host_ed25519_key"]
cmd += ["--exclude=/etc/shadow"]
cmd += ["--exclude=/etc/gshadow"]
cmd += ["--exclude=*/config/.env"] # Don't backup API keys/tokens
# Exclude large caches
cmd += ["--exclude=__pycache__"]
cmd += ["--exclude=*.pyc"]
cmd += ["--exclude=node_modules"]
cmd += existing
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True)
if result.returncode not in (0, 1): # 1 = warnings only
raise Exception(result.stderr.decode())
return True
def list_snapshots(self) -> list[dict]:
"""List all snapshots with metadata, newest first."""
try:
snaps = []
for f in self.snapshot_dir.iterdir():
if f.name.endswith(".tar.gz"):
name = f.name.replace(".tar.gz", "")
size_mb = f.stat().st_size // (1024 * 1024)
kept = name in self.kept
snaps.append({
"name": name,
"size_mb": size_mb,
"kept": kept
})
snaps.sort(key=lambda x: x["name"], reverse=True)
return snaps
except Exception as e:
logger.error(f"list_snapshots failed: {e}")
return []
def keep_snapshot(self, name: str) -> str:
"""Mark a snapshot as important (won't be auto-deleted)."""
snaps = [s["name"] for s in self.list_snapshots()]
if name not in snaps:
return f"❌ Snapshot '{name}' nicht gefunden."
self.kept.add(name)
self._save_kept()
return f"⭐ Snapshot '{name}' als wichtig markiert – wird nicht automatisch gelöscht."
def unkeep_snapshot(self, name: str) -> str:
"""Remove important mark from snapshot."""
self.kept.discard(name)
self._save_kept()
return f"✅ Markierung von '{name}' entfernt."
def delete_snapshot(self, name: str) -> str:
"""Delete a specific snapshot."""
snap_path = self.snapshot_dir / f"{name}.tar.gz"
pkg_path = self.snapshot_dir / f"{name}.packages.txt"
if not snap_path.exists():
return f"❌ Snapshot '{name}' nicht gefunden."
try:
snap_path.unlink()
if pkg_path.exists():
pkg_path.unlink()
self.kept.discard(name)
self._save_kept()
return f"🗑️ Snapshot '{name}' gelöscht."
except Exception as e:
return f"❌ Fehler beim Löschen: {e}"
def rollback(self, snapshot_name: str) -> str:
"""Roll back to a specific snapshot."""
snap_path = self.snapshot_dir / f"{snapshot_name}.tar.gz"
if not snap_path.exists():
return f"❌ Snapshot '{snapshot_name}' nicht gefunden."
try:
tmp_dir = tempfile.mkdtemp()
# Extract all content
result = subprocess.run(
["sudo", "tar", "xzf", str(snap_path), "-C", tmp_dir],
capture_output=True
)
if result.returncode not in (0, 1):
raise Exception(f"tar extract failed: {result.stderr.decode()}")
restored = []
etc_backup = os.path.join(tmp_dir, "etc")
if os.path.exists(etc_backup):
subprocess.run(["sudo", "rsync", "-av", "--delete",
etc_backup + "/", "/etc/"], capture_output=True)
restored.append("/etc")
cfs_backup = os.path.join(tmp_dir, "opt/clownfischserver")
if os.path.exists(cfs_backup):
subprocess.run(["sudo", "rsync", "-av", "--delete",
cfs_backup + "/", "/opt/clownfischserver/"], capture_output=True)
restored.append("/opt/clownfischserver")
home_backup = os.path.join(tmp_dir, "home")
if os.path.exists(home_backup):
subprocess.run(["sudo", "rsync", "-av", "--delete",
home_backup + "/", "/home/"], capture_output=True)
restored.append("/home")
workspace = os.getenv("AIDER_WORKDIR", "/opt/clownfisch-workspace")
ws_backup = os.path.join(tmp_dir, workspace.lstrip("/"))
if os.path.exists(ws_backup):
subprocess.run(["sudo", "rsync", "-av", "--delete",
ws_backup + "/", workspace + "/"], capture_output=True)
restored.append(workspace)
shutil.rmtree(tmp_dir, ignore_errors=True)
restored_str = ", ".join(restored) if restored else "nichts"
# Check if package list exists for this snapshot
pkg_hint = ""
pkg_path = self.snapshot_dir / f"{snapshot_name}.packages.txt"
if pkg_path.exists():
pkg_hint = "\n\n💡 Paketliste verfügbar – prüfe mit:\n/run diff <(dpkg --get-selections) " + str(pkg_path)
return (
f"✅ Rollback zu '{snapshot_name}' abgeschlossen.\n"
f"Wiederhergestellt: {restored_str}\n"
f"Dienste neu starten: systemctl restart clownfisch ollama"
f"{pkg_hint}"
)
except Exception as e:
return f"❌ Rollback Fehler: {e}"
def _cleanup_old_snapshots(self):
"""Remove oldest snapshots if over MAX_SNAPSHOTS, skip kept ones."""
snaps = self.list_snapshots()
deletable = [s for s in snaps if not s["kept"]]
if len(deletable) > MAX_SNAPSHOTS:
to_delete = deletable[MAX_SNAPSHOTS:]
for snap in to_delete:
snap_path = self.snapshot_dir / f"{snap['name']}.tar.gz"
pkg_path = self.snapshot_dir / f"{snap['name']}.packages.txt"
try:
snap_path.unlink()
if pkg_path.exists():
pkg_path.unlink()
logger.info(f"Auto-cleanup: {snap['name']}")
except Exception as e:
logger.warning(f"Could not delete {snap['name']}: {e}")
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
# 🐠 Clownfischserver – Konfiguration
# Diese Datei wird automatisch durch install.sh erstellt.
# Niemals diese Datei committen oder teilen!
# Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrSTUvwxYZ
# Legacy single-user mode: dieser Nutzer bekommt automatisch die operator-Rolle,
# wenn keine CLOWNFISCH_* Rollen-Variablen gesetzt sind (v0.4-Kompatibilität).
TELEGRAM_CHAT_ID=987654321
# === Team-Rollen (v0.5.0) ===========================================
# Kommagetrennte Telegram User-IDs (nicht Chat-IDs!).
# Operator = darf /shell /code /run /ja /ssh /snapshot /rollback ausführen
# Approver = darf /ja (Bestätigungen) ausführen
# Viewer = darf /start /help /status /snapshots /chat lesen
# Inheritance: operator > approver > viewer (höhere Rolle erbt niedrigere Rechte).
# CLOWNFISCH_OPERATORS=12345,67890
# CLOWNFISCH_APPROVERS=11111
# CLOWNFISCH_VIEWERS=22222,33333
# === Audit-Trail (DSGVO Art. 5, 32) =================================
# Pfad zur JSON-Lines-Audit-Datei. Default: $INSTALL_DIR/audit.jsonl
# AUDIT_LOG_PATH=/opt/clownfischserver/audit.jsonl
# Aufbewahrungsdauer in Tagen (Art. 5(1)(e) – Storage Limitation).
# Beim Bot-Start werden ältere Einträge automatisch entfernt. 0 = nie löschen.
AUDIT_RETENTION_DAYS=90
# Maximale Länge eines Audit-Detailfeldes (Datenminimierung).
AUDIT_MAX_DETAIL_LEN=2000
# Ollama
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=qwen2.5-coder:7b
OLLAMA_MODEL_FAST=gemma3:4b
OLLAMA_NUM_CTX=16384
# OpenRouter (optional – kostenloser Fallback bei Ollama-Timeout)
# API Key von openrouter.ai (kostenlos, keine Kreditkarte)
# OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
# === LLM Routing (v0.5.0, Phase 3) ==================================
# Konfiguriert welches Modell als Primary und welches als Fallback genutzt wird.
# Wenn nicht gesetzt: defaultet auf Ollama primary, OpenRouter fallback (sofern
# OPENROUTER_API_KEY gesetzt ist). Damit bleibt das v0.4-Verhalten erhalten.
#
# Primary (für sensible Daten – läuft lokal, keine Cloud)
# LLM_PRIMARY_PROVIDER=ollama
# LLM_PRIMARY_MODEL=qwen2.5-coder:7b
# LLM_PRIMARY_MODEL_FAST=gemma3:4b
# Gemma 4 27B benötigt mindestens 64K Token Kontext – sonst halluziniert das Modell.
# Override pro Provider (überschreibt OLLAMA_NUM_CTX).
# LLM_PRIMARY_NUM_CTX=65536
#
# Fallback (nur falls Primary nicht erreichbar / Timeout)
# LLM_FALLBACK_PROVIDER=openrouter
# LLM_FALLBACK_MODEL=deepseek/deepseek-r1:free
# Wert "none" oder leer = Fallback explizit deaktivieren
# LLM_FALLBACK_PROVIDER=none
#
# Optional: Kostentracking für Admins (informativ, keine Limit-Erzwingung).
# TRACK_LLM_COSTS=true
# Snapshots
SNAPSHOT_DIR=/opt/clownfisch-snapshots
SNAPSHOT_METHOD=tar
# HomeIP Auto-Update (optional – myfritz.net Dynamic DNS)
# Domain für automatische Firewall-Regel-Updates bei IP-Wechsel
# CLOWNFISCHSERVER_HOME_IP_DOMAIN=vorname.myfritz.net
# Paths
INSTALL_DIR=/opt/clownfischserver
MGMT_USER=clownfish
AIDER_WORKDIR=/opt/clownfisch-workspace
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
[options]
UseSyslog
# Uncomment to specify interface:
# Interface = eth0
# Knock sequence: 7000 → 8000 → 9000 to OPEN SSH
[openSSH]
sequence = 7000,8000,9000
seq_timeout = 10
command = /sbin/iptables -I INPUT -s %IP% -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
tcpflags = syn
# Knock sequence: 9000 → 8000 → 7000 to CLOSE SSH again
[closeSSH]
sequence = 9000,8000,7000
seq_timeout = 10
command = /sbin/iptables -D INPUT -s %IP% -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
tcpflags = syn
+940
View File
@@ -0,0 +1,940 @@
#!/bin/bash
# =============================================================================
# 🐠 CLOWNFISCHSERVER
# Version: see banner
# Author: Mehlzoerwer-Claude (https://github.com/mehlzoerwer-claude)
# License: GPL-3.0 – Keep it open. Always.
# Repo: https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
# =============================================================================
# GPL-3.0 License - Keep it open. Always.
# https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
# --- Colors ---
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
CYAN='\033[0;36m'
BOLD='\033[1m'
NC='\033[0m'
# --- Defaults ---
INSTALL_DIR="/opt/clownfischserver"
SNAPSHOT_DIR="/opt/clownfisch-snapshots"
WORKSPACE_DIR="/opt/clownfisch-workspace"
LOG_FILE="/var/log/clownfischserver-install.log"
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
MGMT_USER=""
PKG_MANAGER=""
DISTRO=""
OLLAMA_MODEL=""
OLLAMA_MODEL_FAST=""
SNAPSHOT_METHOD="tar"
OLLAMA_NUM_CTX=4096
MYFRITZ_DOMAIN=""
BOT_TOKEN=""
CHAT_ID=""
OPENROUTER_API_KEY=""
# HELPERS
log() { echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') $*" >> "$LOG_FILE"; }
ok() { echo -e " ${GREEN}✓${NC} $1"; log "OK: $1"; }
info() { echo -e " ${CYAN}→${NC} $1"; log "INFO: $1"; }
warn() { echo -e " ${YELLOW}⚠${NC} $1"; log "WARN: $1"; }
fail() {
echo -e "\n ${RED}${BOLD}✗ FEHLER: $1${NC}"
echo -e " ${YELLOW}Mehr Details: tail -50 $LOG_FILE${NC}\n"
log "ERROR: $1"
exit 1
}
step() {
echo -e "\n${BOLD}${BLUE}[$1/$TOTAL_STEPS] $2${NC}"
log "=== STEP $1: $2 ==="
}
ask() {
echo -e "\n ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}$1${NC}"
if [[ -n "$2" ]]; then
echo -e " ${CYAN} $2${NC}"
fi
read -r -p " → " REPLY
echo "$REPLY"
}
ask_yn() {
echo -e "\n ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}$1${NC} ${CYAN}[j/n]${NC}"
read -r -p " → " REPLY
[[ "$REPLY" =~ ^[jJyY] ]]
}
pause() {
echo -e "\n ${CYAN}$1${NC}"
read -r -p " Enter zum Fortfahren..." _
}
TOTAL_STEPS=8
# PROGRESS + SPINNER
spinner() {
local pid=$1
local msg=$2
local spin='⠋⠙⠹⠸⠼⠴⠦⠧⠇⠏'
local i=0
tput civis 2>/dev/null
while kill -0 "$pid" 2>/dev/null; do
local c="${spin:$((i % ${#spin})):1}"
printf "\r \033[0;36m%s\033[0m %s..." "$c" "$msg"
sleep 0.1
((i++))
done
printf "\r\033[K"
tput cnorm 2>/dev/null
}
run_with_spinner() {
local msg=$1
shift
("$@" >> "$LOG_FILE" 2>&1) &
local pid=$!
spinner "$pid" "$msg"
wait "$pid"
return $?
}
print_banner() {
clear
echo -e "${CYAN}${BOLD}"
echo " ╔══════════════════════════════════════════════════════╗"
echo " ║ 🐠 CLOWNFISCHSERVER INSTALLER ║"
echo " ║ v0.5.0 | GPL-3.0 ║"
echo " ╚══════════════════════════════════════════════════════╝"
echo -e "${NC}"
echo -e " Willkommen! Dieses Script richtet deinen"
echo -e " Clownfischserver ein – Schritt für Schritt."
echo -e " Du wirst durch alles geführt.\n"
echo -e " ${YELLOW}Log-Datei: $LOG_FILE${NC}\n"
}
# STEP 1: CHECKS
step_checks() {
step 1 "Systemcheck"
# Root check
[[ $EUID -ne 0 ]] && fail "Bitte als root ausführen:\n sudo bash install.sh"
ok "Root-Rechte vorhanden"
# Distro detection
if command -v apt &>/dev/null; then
PKG_MANAGER="apt"
DISTRO=$(grep -oP '(?<=^ID=).+' /etc/os-release | tr -d '"')
DISTRO_VERSION=$(grep -oP '(?<=^VERSION_ID=).+' /etc/os-release | tr -d '"')
ok "Distribution: $DISTRO $DISTRO_VERSION (apt)"
elif command -v dnf &>/dev/null; then
PKG_MANAGER="dnf"
DISTRO="fedora"
ok "Distribution: Fedora/RHEL (dnf)"
elif command -v pacman &>/dev/null; then
PKG_MANAGER="pacman"
DISTRO="arch"
ok "Distribution: Arch Linux (pacman)"
else
fail "Unbekannte Distribution – apt/dnf/pacman nicht gefunden."
fi
# RAM check
RAM_MB=$(awk '/MemTotal/ {printf "%d", $2/1024}' /proc/meminfo)
info "RAM: ${RAM_MB}MB verfügbar"
if [[ "$RAM_MB" -lt 2000 ]]; then
warn "Weniger als 2GB RAM – Ollama könnte Probleme haben."
ask_yn "Trotzdem fortfahren?" || fail "Installation abgebrochen."
else
ok "RAM ausreichend"
fi
# Disk check
DISK_FREE=$(df -BG / | awk 'NR==2 {print $4}' | tr -d 'G')
info "Freier Speicher: ${DISK_FREE}GB"
[[ "$DISK_FREE" -lt 5 ]] && warn "Weniger als 5GB frei – Ollama-Modell braucht ~2GB."
ok "Systemcheck abgeschlossen"
}
# STEP 2: PAKETE INSTALLIEREN
step_packages() {
step 2 "Pakete installieren"
info "Paketliste wird aktualisiert..."
case "$PKG_MANAGER" in
apt)
run_with_spinner "Paketliste aktualisieren" apt-get update -qq || fail "apt update fehlgeschlagen"
run_with_spinner "Pakete installieren" apt-get install -y -qq curl wget git ufw python3 python3-pip python3-venv sudo htop net-tools lsof rsync openssl knockd || warn "Einige Pakete konnten nicht installiert werden – siehe Log"
;;
dnf)
run_with_spinner "Pakete aktualisieren" dnf update -y -q
run_with_spinner "Pakete installieren" dnf install -y -q curl wget git python3 python3-pip sudo htop net-tools rsync openssl
warn "knockd und ufw nicht verfügbar auf Fedora – firewalld wird genutzt"
;;
pacman)
run_with_spinner "System aktualisieren" pacman -Syu --noconfirm
run_with_spinner "Pakete installieren" pacman -S --noconfirm curl wget git python python-pip sudo htop net-tools rsync openssl
;;
esac
ok "Pakete installiert"
}
# STEP 3: BENUTZER EINRICHTEN
step_user() {
step 3 "Benutzer einrichten"
echo ""
echo -e " ${BOLD}Welchen User soll der Clownfischserver nutzen?${NC}"
echo -e " ${CYAN} Dieser User verwaltet den Server und bekommt sudo-Rechte.${NC}"
echo -e " ${CYAN} Du kannst einen neuen anlegen oder einen vorhandenen nutzen.${NC}"
echo ""
# List existing non-system users
EXISTING_USERS=$(awk -F: '$3>=1000 && $3<65534 {print $1}' /etc/passwd | tr '\n' ' ')
if [[ -n "$EXISTING_USERS" ]]; then
info "Vorhandene Benutzer: $EXISTING_USERS"
fi
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Username (Enter = 'clownfish'):${NC}"
echo -e " ${CYAN} Neu oder vorhandenen Namen eingeben${NC}"
read -r -p " → " MGMT_USER
[[ -z "$MGMT_USER" ]] && MGMT_USER="clownfish"
if id "$MGMT_USER" &>/dev/null; then
warn "User '$MGMT_USER' existiert bereits – wird wiederverwendet."
else
useradd -m -s /bin/bash "$MGMT_USER" || fail "User konnte nicht angelegt werden"
ok "User '$MGMT_USER' angelegt"
fi
# Passwordless sudo
echo "$MGMT_USER ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" > "/etc/sudoers.d/clownfisch-$MGMT_USER"
chmod 0440 "/etc/sudoers.d/clownfisch-$MGMT_USER"
ok "Sudo-Rechte gesetzt (passwordless)"
# SSH dir
mkdir -p "/home/$MGMT_USER/.ssh"
chmod 700 "/home/$MGMT_USER/.ssh"
chown -R "$MGMT_USER:$MGMT_USER" "/home/$MGMT_USER"
ok "SSH-Verzeichnis angelegt"
# Always set a password as backup
TEMP_PASS=$(openssl rand -base64 12)
echo "$MGMT_USER:$TEMP_PASS" | chpasswd
echo ""
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}╔════════════════════════════════════════════════════╗${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ SSH Passwort für '$MGMT_USER': ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ ${TEMP_PASS} ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ Notiere es jetzt! SSH bleibt offen bis du ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}║ im Telegram-Bot /ssh close sendest. ║${NC}"
echo -e " ${BOLD}${YELLOW}╚════════════════════════════════════════════════════╝${NC}"
pause "Passwort notiert?"
}
# STEP 4: SSH + FIREWALL
step_ssh() {
step 4 "SSH + Firewall"
cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.bak
ok "sshd_config gesichert"
# SSH – nur gezielt aendern, bestehende Config behalten!
info "Passe sshd_config an (bestehende Einstellungen bleiben erhalten)..."
_sshd_set() {
local key="$1" val="$2"
if grep -qE "^#?\s*${key}" /etc/ssh/sshd_config; then
sed -i "s|^#\?\s*${key}.*|${key} ${val}|" /etc/ssh/sshd_config
else
echo "${key} ${val}" >> /etc/ssh/sshd_config
fi
}
_sshd_set "PasswordAuthentication" "yes"
_sshd_set "PubkeyAuthentication" "yes"
_sshd_set "X11Forwarding" "no"
_sshd_set "PermitRootLogin" "yes"
ok "sshd_config angepasst (nur relevante Zeilen geaendert)"
systemctl restart sshd >> "$LOG_FILE" 2>&1
ok "SSH läuft – Passwort + Key erlaubt"
info "SSH wird erst gesperrt wenn du im Bot /ssh close sendest"
# Firewall
case "$PKG_MANAGER" in
apt)
ufw default deny incoming >> "$LOG_FILE" 2>&1
ufw default allow outgoing >> "$LOG_FILE" 2>&1
ufw allow 22/tcp >> "$LOG_FILE" 2>&1
echo "y" | ufw enable >> "$LOG_FILE" 2>&1
ok "ufw Firewall aktiv – Port 22 offen"
# knockd
IFACE=$(ip route | grep default | awk '{print $5}' | head -1)
NOTIFY_CMD="$INSTALL_DIR/venv/bin/python3 $INSTALL_DIR/bot/knock_notify.py"
# knockd – nur clownfisch-Sektionen schreiben, bestehende Config behalten
if [ -f /etc/knockd.conf ]; then
# Entferne nur unsere alten Sektionen falls vorhanden
sed -i '/^\[openSSH\]/,/^$/d' /etc/knockd.conf 2>/dev/null || true
sed -i '/^\[closeSSH\]/,/^$/d' /etc/knockd.conf 2>/dev/null || true
# Interface in [options] setzen falls vorhanden
if grep -q "^\[options\]" /etc/knockd.conf; then
grep -q "Interface" /etc/knockd.conf || sed -i "/^\[options\]/a\ Interface = $IFACE" /etc/knockd.conf
else
echo -e "[options]
UseSyslog
Interface = $IFACE
" >> /etc/knockd.conf
fi
else
# Neue Config anlegen
cat > /etc/knockd.conf << KNOCKEOF
[options]
UseSyslog
Interface = $IFACE
KNOCKEOF
fi
# Unsere SSH-Sektionen hinzufuegen
cat >> /etc/knockd.conf << KNOCKEOF
[openSSH]
sequence = 7000,8000,9000
seq_timeout = 10
command = /sbin/iptables -I INPUT -s %IP% -p tcp --dport 22 -j ACCEPT && $NOTIFY_CMD open %IP%
tcpflags = syn
[closeSSH]
sequence = 9000,8000,7000
seq_timeout = 10
command = /sbin/iptables -D INPUT -s %IP% -p tcp --dport 22 -j ACCEPT && $NOTIFY_CMD close %IP%
tcpflags = syn
KNOCKEOF
[ -f /etc/default/knockd ] && sed -i 's/START_KNOCKD=0/START_KNOCKD=1/' /etc/default/knockd
systemctl enable knockd >> "$LOG_FILE" 2>&1
systemctl restart knockd >> "$LOG_FILE" 2>&1 && ok "Port-Knocking aktiv (7000→8000→9000)" || warn "knockd konnte nicht starten"
;;
dnf)
systemctl enable firewalld >> "$LOG_FILE" 2>&1
systemctl start firewalld >> "$LOG_FILE" 2>&1
firewall-cmd --permanent --add-service=ssh >> "$LOG_FILE" 2>&1
firewall-cmd --reload >> "$LOG_FILE" 2>&1
ok "firewalld aktiv – SSH offen"
;;
pacman)
warn "Bitte Firewall manuell einrichten (iptables/nftables)"
;;
esac
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} myfritz – Home-IP Auto-Update (optional)${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Wenn du ein AVM-Gerät (Fritzbox) mit myfritz.net hast,"
echo -e " kann der Bot deine Home-IP automatisch ins Firewall-Regelwerk"
echo -e " schreiben. Das bedeutet: SSH bleibt immer erreichbar, auch"
echo -e " wenn sich deine IP ändert (z.B. ISP, mobil, VPN)."
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Hast du ein AVM myfritz.net Gerät?${NC} [j/n]"
read -r -p " -> " USE_MYFRITZ
if [[ "$USE_MYFRITZ" =~ ^[jJ]$ ]]; then
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Deine myfritz-Domain:${NC}"
echo -e " ${CYAN} Format: vorname.myfritz.net${NC}"
read -r -p " -> " MYFRITZ_DOMAIN
if [[ -z "$MYFRITZ_DOMAIN" ]]; then
MYFRITZ_DOMAIN=""
warn "myfritz übersprungen"
else
ok "myfritz Domain: $MYFRITZ_DOMAIN"
fi
else
MYFRITZ_DOMAIN=""
info "myfritz übersprungen"
fi
}
# HELPER: Pull an Ollama model with progress bar
_pull_model() {
local model_name="$1"
echo ""
echo -e " ${CYAN}Lade Modell: ${BOLD}$model_name${NC}"
echo -e " ${CYAN}Das kann je nach Internetgeschwindigkeit 2-10 Minuten dauern.${NC}"
echo ""
tput civis 2>/dev/null
ollama pull "$model_name" 2>&1 | while IFS= read -r line; do
if [[ "$line" =~ ([0-9]+)% ]]; then
pct="${BASH_REMATCH[1]}"
filled=$(( pct * 30 / 100 ))
empty=$(( 30 - filled ))
bar=""
for ((i=0; i<filled; i++)); do bar+="="; done
for ((i=0; i<empty; i++)); do bar+="."; done
printf "\r [%-30s] %3s%% " "$bar" "$pct"
elif [[ "$line" == *"pulling manifest"* ]]; then
printf "\r Manifest wird geladen... "
elif [[ "$line" == *"verifying"* ]]; then
printf "\r Verifiziere Modell... "
elif [[ "$line" == *"writing"* ]]; then
printf "\r Schreibe Modell... "
elif [[ "$line" == *"success"* ]]; then
printf "\r Download abgeschlossen! \n"
fi
done
tput cnorm 2>/dev/null
echo ""
ollama list 2>/dev/null | grep -q "${model_name%%:*}" || fail "Modell konnte nicht geladen werden: $model_name"
ok "Modell geladen: $model_name"
}
# STEP 5: OLLAMA
step_ollama() {
step 5 "Ollama (KI-Engine)"
echo ""
info "Ollama ist die KI die deinen Bot intelligent macht."
info "Es laeuft komplett lokal auf deinem Server – keine Cloud."
if command -v ollama &>/dev/null; then
warn "Ollama bereits installiert"
else
run_with_spinner "Ollama wird heruntergeladen und installiert" \
bash -c "curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh" || fail "Ollama Installation fehlgeschlagen"
ok "Ollama installiert"
fi
run_with_spinner "Ollama Service starten" systemctl enable ollama
run_with_spinner "Ollama hochfahren" bash -c "systemctl start ollama && sleep 5"
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# SCHRITT 1: Coder-Modell (Aider + /shell Befehlsgenerierung)
# ─────────────────────────────────────────────────────────
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} [1/2] Coder-Modell${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Dieses Modell generiert Code (Aider) und Shell-Befehle (/shell)."
echo -e " Es muss gut programmieren koennen – Deutsch ist hier zweitrangig."
echo ""
# RAM-basierte Empfehlung fuer Coder
if [[ "$RAM_MB" -ge 16000 ]]; then
CODER_DEFAULT="qwen2.5-coder:7b"
CODER_HINT="16GB+ RAM erkannt – bestes Code-Modell fuer CPU"
else
CODER_DEFAULT="qwen2.5-coder:3b"
CODER_HINT="Kompakt und schnell auf CPU"
fi
echo -e " ${CYAN} Dein RAM: ${BOLD}${RAM_MB}MB${NC}"
echo -e " ${CYAN} Empfehlung: ${BOLD}${CODER_DEFAULT}${NC} ${CYAN}(${CODER_HINT})${NC}"
echo ""
echo -e " ${CYAN} [1] qwen2.5-coder:3b – schnell, ~2GB RAM (unter 16GB)${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] qwen2.5-coder:7b – stark, ~4.5GB RAM (16GB+ empfohlen)${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] eigenes Modell eingeben${NC}"
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Auswahl [1/2/3]:${NC} (Enter = Empfehlung)"
read -r -p " → " CODER_CHOICE
case "$CODER_CHOICE" in
1) OLLAMA_MODEL="qwen2.5-coder:3b" ;;
2) OLLAMA_MODEL="qwen2.5-coder:7b" ;;
3) echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Modell-Name:${NC} ${CYAN}z.B. codellama:7b${NC}"
read -r -p " → " OLLAMA_MODEL ;;
*) OLLAMA_MODEL="$CODER_DEFAULT" ;;
esac
_pull_model "$OLLAMA_MODEL"
ok "Coder-Modell: $OLLAMA_MODEL"
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# SCHRITT 2: Chat-Modell (Deutsch, schnelle Antworten)
# ─────────────────────────────────────────────────────────
OLLAMA_MODEL_FAST=""
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} [2/2] Chat-Modell (optional)${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Ein separates Chat-Modell antwortet schneller auf Nachrichten"
echo -e " und spricht besser Deutsch. Das Coder-Modell bleibt fuer Code."
echo ""
echo -e " ${CYAN} Coder-Modell: ${BOLD}$OLLAMA_MODEL${NC} ${CYAN}(bereits installiert)${NC}"
echo ""
if ask_yn "Separates Chat-Modell installieren? (empfohlen)"; then
echo ""
# RAM-basierte Empfehlung fuer Chat
if [[ "$RAM_MB" -ge 24000 ]]; then
CHAT_DEFAULT="mistral:7b"
CHAT_HINT="24GB+ RAM – bestes Deutsch (franzoesische KI, exzellent in EU-Sprachen)"
echo -e " ${CYAN} [1] gemma3:1b – 800MB RAM, schnell, brauchbares Deutsch${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] gemma3:4b – 3GB RAM, sehr gutes Deutsch (Google multilingual)${NC}"
echo -e " ${BOLD} [3] mistral:7b – 4.5GB RAM, exzellentes Deutsch ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] eigenes Modell eingeben${NC}"
elif [[ "$RAM_MB" -ge 12000 ]]; then
CHAT_DEFAULT="gemma3:4b"
CHAT_HINT="12-20GB RAM – sehr gutes Deutsch bei wenig RAM (Google multilingual)"
echo -e " ${CYAN} [1] gemma3:1b – 800MB RAM, schnell, brauchbares Deutsch${NC}"
echo -e " ${BOLD} [2] gemma3:4b – 3GB RAM, sehr gutes Deutsch ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] mistral:7b – 4.5GB RAM, exzellentes Deutsch (viel RAM noetig)${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] eigenes Modell eingeben${NC}"
else
CHAT_DEFAULT="gemma3:1b"
CHAT_HINT="<12GB RAM – klein und schnell, spart RAM fuer System"
echo -e " ${BOLD} [1] gemma3:1b – 800MB RAM, schnell, brauchbar ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] gemma3:4b – 3GB RAM, sehr gutes Deutsch (knapp bei <12GB)${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] mistral:7b – 4.5GB RAM, exzellentes Deutsch (zu gross!)${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] eigenes Modell eingeben${NC}"
fi
echo ""
echo -e " ${CYAN} Empfehlung: ${BOLD}${CHAT_DEFAULT}${NC} ${CYAN}(${CHAT_HINT})${NC}"
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Auswahl [1/2/3/4]:${NC} (Enter = Empfehlung)"
read -r -p " → " CHAT_CHOICE
case "$CHAT_CHOICE" in
1) OLLAMA_MODEL_FAST="gemma3:1b" ;;
2) OLLAMA_MODEL_FAST="gemma3:4b" ;;
3) OLLAMA_MODEL_FAST="mistral:7b" ;;
4) echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Modell-Name:${NC} ${CYAN}z.B. llama3.2:3b${NC}"
read -r -p " → " OLLAMA_MODEL_FAST ;;
*) OLLAMA_MODEL_FAST="$CHAT_DEFAULT" ;;
esac
_pull_model "$OLLAMA_MODEL_FAST"
ok "Chat-Modell: $OLLAMA_MODEL_FAST"
echo ""
ok "Dual-Model aktiv:"
info " Coder: $OLLAMA_MODEL (Code, /shell, Erklaerungen)"
info " Chat: $OLLAMA_MODEL_FAST (Nachrichten, Deutsch)"
else
info "Single-Model: $OLLAMA_MODEL fuer alles"
fi
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# Context-Window (wie viel Text das Modell auf einmal sieht)
# ─────────────────────────────────────────────────────────
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} Context-Window (KI-Gedaechtnis)${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Je groesser, desto mehr Code/Text kann die KI auf einmal sehen."
echo -e " Groesseres Fenster = mehr RAM-Verbrauch + etwas langsamer."
echo ""
if [[ "$RAM_MB" -ge 24000 ]]; then
CTX_DEFAULT=32768
echo -e " ${CYAN} [1] 4096 – minimal, schnell${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] 8192 – gut fuer /shell${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] 16384 – ideal fuer /code${NC}"
echo -e " ${BOLD} [4] 32768 – maximale Code-Qualitaet ← empfohlen${NC}"
elif [[ "$RAM_MB" -ge 16000 ]]; then
CTX_DEFAULT=16384
echo -e " ${CYAN} [1] 4096 – minimal, schnell${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] 8192 – gut fuer /shell${NC}"
echo -e " ${BOLD} [3] 16384 – ideal fuer /code ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] 32768 – maximale Qualitaet (braucht viel RAM)${NC}"
elif [[ "$RAM_MB" -ge 12000 ]]; then
CTX_DEFAULT=8192
echo -e " ${CYAN} [1] 4096 – minimal${NC}"
echo -e " ${BOLD} [2] 8192 – guter Kompromiss ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] 16384 – groessere Scripts${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] 32768 – nur wenn genuegend RAM${NC}"
else
CTX_DEFAULT=4096
echo -e " ${BOLD} [1] 4096 – passend fuer wenig RAM ← empfohlen${NC}"
echo -e " ${CYAN} [2] 8192 – wenn es reicht${NC}"
echo -e " ${CYAN} [3] 16384 – wahrscheinlich zu viel${NC}"
echo -e " ${CYAN} [4] 32768 – nicht empfohlen${NC}"
fi
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Auswahl [1/2/3/4]:${NC} (Enter = Empfehlung)"
read -r -p " → " CTX_CHOICE
case "$CTX_CHOICE" in
1) OLLAMA_NUM_CTX=4096 ;;
2) OLLAMA_NUM_CTX=8192 ;;
3) OLLAMA_NUM_CTX=16384 ;;
4) OLLAMA_NUM_CTX=32768 ;;
*) OLLAMA_NUM_CTX=$CTX_DEFAULT ;;
esac
ok "Context-Window: $OLLAMA_NUM_CTX Token"
}
# STEP 6: PYTHON + PAKETE
step_python() {
step 6 "Python-Umgebung"
mkdir -p "$INSTALL_DIR" "$SNAPSHOT_DIR" "$WORKSPACE_DIR"
run_with_spinner "Python Umgebung erstellen" python3 -m venv "$INSTALL_DIR/venv" || fail "venv konnte nicht erstellt werden"
ok "Python venv erstellt"
run_with_spinner "pip aktualisieren" "$INSTALL_DIR/venv/bin/pip" install --upgrade pip
run_with_spinner "Telegram-Bot Paket installieren" "$INSTALL_DIR/venv/bin/pip" install "python-telegram-bot==21.0" requests python-dotenv || fail "Basis-Pakete fehlgeschlagen"
ok "Telegram + Basis-Pakete installiert"
# Aider bekommt ein eigenes venv – seine Dependencies kollidieren mit dem Bot
info "Installiere aider-chat in separatem venv (2-5 Min)..."
AIDER_VENV="$INSTALL_DIR/aider-venv"
if python3 -m venv "$AIDER_VENV" >> "$LOG_FILE" 2>&1; then
"$AIDER_VENV/bin/pip" install --upgrade pip setuptools wheel >> "$LOG_FILE" 2>&1
if "$AIDER_VENV/bin/pip" install aider-chat >> "$LOG_FILE" 2>&1; then
ok "aider-chat installiert ($AIDER_VENV)"
elif "$AIDER_VENV/bin/pip" install --no-build-isolation aider-chat >> "$LOG_FILE" 2>&1; then
ok "aider-chat installiert (no-build-isolation)"
else
warn "aider-chat fehlgeschlagen – spaeter manuell:"
info " $AIDER_VENV/bin/pip install aider-chat"
info "Der Bot funktioniert ohne Aider – /code ist dann nicht verfuegbar."
fi
else
warn "Aider venv konnte nicht erstellt werden"
fi
}
# STEP 7: TELEGRAM
step_telegram() {
step 7 "Telegram Bot einrichten"
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} Was ist ein Telegram Bot?${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Ein Bot ist ein automatisches Telegram-Konto das auf"
echo -e " Nachrichten reagiert. Du schreibst dem Bot – der Bot"
echo -e " fuehrt Befehle auf deinem Server aus."
echo -e " ${BOLD}Jeder braucht seinen eigenen Bot – das geht in 2 Minuten.${NC}"
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} Schritt 1: Bot erstellen${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo ""
echo -e " 1. Oeffne Telegram auf deinem Handy oder PC"
echo -e " 2. Suche nach: ${BOLD}@BotFather${NC}"
echo -e " 3. Sende: ${BOLD}/newbot${NC}"
echo -e " 4. Vergib einen Anzeigenamen (z.B. 'Mein Server Bot')"
echo -e " 5. Vergib einen Username (muss auf 'bot' enden)"
echo -e " 6. Du bekommst einen ${BOLD}Token${NC} – sieht so aus:"
echo -e " ${CYAN}1234567890:ABCdefGHIjklMNOpqrSTUvwxYZ${NC}"
echo ""
pause "Bot erstellt? Dann weiter..."
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Dein Bot-Token:${NC}"
echo -e " ${CYAN} Den kompletten Token von @BotFather einfuegen${NC}"
read -r -p " -> " BOT_TOKEN
[[ -z "$BOT_TOKEN" ]] && fail "Kein Token eingegeben."
ok "Token gespeichert"
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} Schritt 2: Deine Chat-ID herausfinden${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo ""
echo -e " 1. Suche in Telegram nach: ${BOLD}@userinfobot${NC}"
echo -e " 2. Sende irgendetwas (z.B. 'hi')"
echo -e " 3. Der Bot antwortet mit deiner ${BOLD}Id${NC} – das ist deine Chat-ID"
echo ""
pause "Chat-ID gefunden? Dann weiter..."
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}Deine Chat-ID:${NC}"
echo -e " ${CYAN} Nur die Zahl, keine anderen Zeichen${NC}"
read -r -p " -> " CHAT_ID
[[ -z "$CHAT_ID" ]] && fail "Keine Chat-ID eingegeben."
ok "Chat-ID gespeichert"
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# OpenRouter Fallback (optional, kostenlos)
# ─────────────────────────────────────────────────────────
OPENROUTER_API_KEY=""
echo ""
echo -e " ${BOLD}${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " ${BOLD} OpenRouter Fallback (optional)${NC}"
echo -e " ${CYAN}━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━${NC}"
echo -e " Wenn dein Ollama offline ist, kann der Bot auf Cloud-Modelle ausweichen."
echo -e " OpenRouter Free Tier: 50 Requests/Tag kostenlos (keine Kreditkarte!)"
echo ""
if ask_yn "OpenRouter als Fallback aktivieren?"; then
echo ""
echo -e " ${CYAN}Registrier dich kostenlos: https://openrouter.ai${NC}"
echo -e " ${CYAN}Dann kopier deinen API Key von der Dashboard${NC}"
echo ""
echo -e " ${YELLOW}?${NC} ${BOLD}OpenRouter API Key:${NC}"
echo -e " ${CYAN} Format: sk-or-v1-...${NC}"
read -r -p " → " OPENROUTER_API_KEY
if [[ -z "$OPENROUTER_API_KEY" ]]; then
warn "Leerer Key – OpenRouter deaktiviert"
OPENROUTER_API_KEY=""
else
ok "OpenRouter aktiviert"
fi
else
info "OpenRouter deaktiviert – Bot nutzt nur lokal Ollama"
fi
mkdir -p "$INSTALL_DIR/config"
cat > "$INSTALL_DIR/config/.env" << ENVEOF
TELEGRAM_BOT_TOKEN=$BOT_TOKEN
TELEGRAM_CHAT_ID=$CHAT_ID
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=$OLLAMA_MODEL
OLLAMA_MODEL_FAST=$OLLAMA_MODEL_FAST
OLLAMA_NUM_CTX=$OLLAMA_NUM_CTX
OPENROUTER_API_KEY=$OPENROUTER_API_KEY
SNAPSHOT_DIR=$SNAPSHOT_DIR
SNAPSHOT_METHOD=$SNAPSHOT_METHOD
INSTALL_DIR=$INSTALL_DIR
MGMT_USER=$MGMT_USER
AIDER_WORKDIR=$WORKSPACE_DIR
CLOWNFISCHSERVER_HOME_IP_DOMAIN=$MYFRITZ_DOMAIN
ENVEOF
chmod 600 "$INSTALL_DIR/config/.env"
ok "Konfiguration gespeichert"
}
# STEP 8: BOT STARTEN
step_service() {
step 8 "Bot installieren + starten"
mkdir -p "$INSTALL_DIR/bot"
cp -r "$SCRIPT_DIR/bot/"* "$INSTALL_DIR/bot/" || fail "Bot-Dateien nicht gefunden – ist der bot/ Ordner dabei?"
ok "Bot-Dateien kopiert"
mkdir -p "$INSTALL_DIR/scripts"
if [ -d "$SCRIPT_DIR/scripts" ]; then
cp -r "$SCRIPT_DIR/scripts/"* "$INSTALL_DIR/scripts/" 2>/dev/null || true
chmod +x "$INSTALL_DIR/scripts/"*.sh 2>/dev/null || true
ok "Scripts kopiert"
fi
chown -R "$MGMT_USER:$MGMT_USER" "$INSTALL_DIR" "$SNAPSHOT_DIR" "$WORKSPACE_DIR"
chmod -R u+w "$INSTALL_DIR/bot"
ok "Verzeichnis-Rechte gesetzt"
cat > /etc/systemd/system/clownfisch.service << SERVICEEOF
[Unit]
Description=🐠 Clownfischserver Telegram Bot
Documentation=https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
After=network-online.target ollama.service
Wants=network-online.target ollama.service
[Service]
Type=simple
User=$MGMT_USER
WorkingDirectory=$INSTALL_DIR
EnvironmentFile=$INSTALL_DIR/config/.env
ExecStart=$INSTALL_DIR/venv/bin/python3 $INSTALL_DIR/bot/bot.py
Restart=always
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=clownfisch
# Allow sudo and iptables for SSH management
AmbientCapabilities=CAP_NET_ADMIN CAP_SYS_ADMIN
SecureBits=keep-caps
PrivateTmp=yes
[Install]
WantedBy=multi-user.target
SERVICEEOF
run_with_spinner "Systemd neu laden" systemctl daemon-reload
run_with_spinner "Bot-Service aktivieren" systemctl enable clownfisch
run_with_spinner "Bot starten" systemctl start clownfisch
sleep 3
if systemctl is-active --quiet clownfisch; then
ok "Bot laeuft!"
else
warn "Bot gestartet – check Logs: journalctl -u clownfisch -n 20 --no-pager"
fi
# Boot-Notification Service
cat > /etc/systemd/system/clownfisch-boot.service << BOOTEOF
[Unit]
Description=🐠 Clownfischserver Boot Notification
Documentation=https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
After=network-online.target clownfisch.service ollama.service
Wants=network-online.target
[Service]
Type=oneshot
ExecStartPre=/bin/sleep 120
ExecStart=$INSTALL_DIR/venv/bin/python3 $INSTALL_DIR/bot/boot_notify.py
EnvironmentFile=$INSTALL_DIR/config/.env
WorkingDirectory=$INSTALL_DIR
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=clownfisch-boot
[Install]
WantedBy=multi-user.target
BOOTEOF
run_with_spinner "Boot-Notification aktivieren" bash -c "systemctl daemon-reload && systemctl enable clownfisch-boot"
ok "Boot-Notification: Telegram-Meldung 2 Min nach Serverstart"
# HomeIP Updater – falls myfritz konfiguriert
if [[ -n "$MYFRITZ_DOMAIN" ]]; then
echo ""
info "Installiere HomeIP Auto-Updater (5-Min Cron)..."
# Copy the homeip-updater script if it exists
if [ -f "$SCRIPT_DIR/scripts/clownfischserver-homeip-updater.sh" ]; then
mkdir -p /opt/clownfischserver-scripts
cp "$SCRIPT_DIR/scripts/clownfischserver-homeip-updater.sh" /opt/clownfischserver/scripts/
chmod +x /opt/clownfischserver/scripts/clownfischserver-homeip-updater.sh
# Add cron job (every 5 minutes)
CRON_JOB="*/5 * * * * /opt/clownfischserver/scripts/clownfischserver-homeip-updater.sh >> /var/log/clownfischserver-homeip-updater.log 2>&1"
(crontab -l 2>/dev/null | grep -v "clownfischserver-homeip-updater" ; echo "$CRON_JOB") | crontab - 2>/dev/null || true
ok "HomeIP Auto-Updater installiert (myfritz: $MYFRITZ_DOMAIN)"
else
warn "homeip-updater Script nicht gefunden – übersprungen"
fi
fi
}
# ZUSAMMENFASSUNG
print_summary() {
SERVER_IP=$(curl -s ifconfig.me 2>/dev/null || hostname -I | awk '{print $1}')
echo ""
echo -e "${GREEN}${BOLD}"
echo " +======================================================+"
echo " | CLOWNFISCHSERVER BEREIT! v0.5.0 |"
echo " +======================================================+"
echo -e "${NC}"
echo -e " ${BOLD}Server:${NC} $SERVER_IP"
echo -e " ${BOLD}SSH User:${NC} $MGMT_USER (Passwort aktiv!)"
echo -e " ${BOLD}KI-Modell:${NC} $OLLAMA_MODEL"
echo -e " ${BOLD}Snapshots:${NC} $SNAPSHOT_DIR ($SNAPSHOT_METHOD)"
echo -e " ${BOLD}Logs:${NC} journalctl -u clownfisch -f"
echo -e " ${BOLD}Install-Log:${NC} $LOG_FILE"
echo ""
echo -e " ${CYAN}${BOLD}Erste Schritte:${NC}"
echo -e " ${CYAN} 1. Schreibe deinem Bot: /start${NC}"
echo -e " ${CYAN} 2. Teste mit: /status${NC}"
echo -e " ${CYAN} 3. Wenn alles laeuft: /ssh close${NC}"
echo ""
echo -e " ${CYAN}${BOLD}Notfall-Befehle im Bot:${NC}"
echo -e " ${CYAN} /run <befehl> -> direkte Shell ohne KI${NC}"
echo -e " ${CYAN} /ssh open -> SSH oeffnen${NC}"
echo -e " ${CYAN} /ssh open 1.2.3.4 -> SSH nur fuer deine IP${NC}"
echo -e " ${CYAN} /ssh close -> SSH sperren${NC}"
echo ""
echo -e " ${YELLOW}Install-Log (letzte 10 Zeilen):${NC}"
tail -10 "$LOG_FILE"
echo ""
}
# MAIN
update_bot() {
echo -e "
${BOLD}${CYAN}🐠 Clownfischserver Update-Modus${NC}
"
log "=== Update gestartet ==="
# Read MGMT_USER from .env if not set
if [[ -z "$MGMT_USER" ]] && [[ -f "$INSTALL_DIR/config/.env" ]]; then
MGMT_USER=$(grep "^MGMT_USER=" "$INSTALL_DIR/config/.env" | cut -d= -f2)
fi
[[ -z "$MGMT_USER" ]] && MGMT_USER="clownfish"
# Copy new bot files
cp -r "$SCRIPT_DIR/bot/"* "$INSTALL_DIR/bot/"
chown -R "$MGMT_USER:$MGMT_USER" "$INSTALL_DIR/bot"
ok "Bot-Dateien aktualisiert"
# Update systemd services – patch hardcoded user with actual MGMT_USER
for svc in clownfisch.service clownfisch-boot.service; do
if [ -f "$SCRIPT_DIR/systemd/$svc" ]; then
sed "s/^User=.*/User=$MGMT_USER/;s/^Group=.*/Group=$MGMT_USER/" \
"$SCRIPT_DIR/systemd/$svc" > "/etc/systemd/system/$svc"
[[ "$svc" == "clownfisch-boot.service" ]] && systemctl enable clownfisch-boot >> "$LOG_FILE" 2>&1
fi
done
systemctl daemon-reload >> "$LOG_FILE" 2>&1
ok "Systemd Services aktualisiert (User=$MGMT_USER)"
# Restart
systemctl restart clownfisch >> "$LOG_FILE" 2>&1
sleep 3
if systemctl is-active --quiet clownfisch; then
ok "Bot neu gestartet – Update abgeschlossen!"
else
warn "Bot-Status unklar: journalctl -u clownfisch -n 20 --no-pager"
fi
echo ""
echo -e " ${CYAN}Logs: journalctl -u clownfisch -f${NC}"
echo ""
log "=== Update abgeschlossen ==="
}
main() {
print_banner
touch "$LOG_FILE"
# Update mode: service already running
if systemctl is-active --quiet clownfisch 2>/dev/null; then
echo -e " ${YELLOW}⚠${NC} Clownfischserver läuft bereits!"
echo ""
echo -e " ${CYAN}[1]${NC} Update (Bot-Dateien + Restart)"
echo -e " ${CYAN}[2]${NC} Neuinstallation (alles neu)"
echo -e " ${CYAN}[3]${NC} Abbrechen"
echo ""
read -r -p " → " CHOICE
case "$CHOICE" in
1) update_bot; exit 0 ;;
2) echo "" ;;
*) echo "Abgebrochen."; exit 0 ;;
esac
fi
log "=== Clownfischserver v0.5.0 Installation gestartet ==="
step_checks
step_packages
step_user
step_ssh
step_ollama
step_python
step_telegram
step_service
print_summary
log "=== Installation abgeschlossen ==="
}
main "$@"
+174
View File
@@ -0,0 +1,174 @@
#!/bin/bash
# =============================================================================
# 🐠 CLOWNFISCHSERVER – HomeIP Auto-Update
# Purpose: Auto-update firewall rule for dynamic home IP (myfritz.net)
# Runs: Every 5 minutes (via cron)
# Author: Mehlzoerwer-Claude
# License: GPL-3.0
# =============================================================================
set -e
# --- Configuration ---
INSTALL_DIR="/opt/clownfischserver"
ENV_FILE="$INSTALL_DIR/config/.env"
STATE_FILE="/var/lib/clownfischserver-homeip-state"
LOG_FILE="/var/log/clownfischserver-homeip-updater.log"
SSH_PORT=22
# --- Helpers ---
log() {
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*" >> "$LOG_FILE"
}
# --- Load .env ---
load_env() {
if [ ! -f "$ENV_FILE" ]; then
log "ERROR: .env not found at $ENV_FILE"
exit 1
fi
# Load and trim CRLF/LF
MYFRITZ_DOMAIN=$(grep "^CLOWNFISCHSERVER_HOME_IP_DOMAIN=" "$ENV_FILE" | cut -d= -f2 | tr -d '\r\n')
if [ -z "$MYFRITZ_DOMAIN" ]; then
log "ERROR: CLOWNFISCHSERVER_HOME_IP_DOMAIN not set in .env"
exit 1
fi
}
# --- Detect Firewall ---
detect_firewall() {
if systemctl is-active --quiet ufw; then
echo "ufw"
elif systemctl is-active --quiet firewalld; then
echo "firewalld"
elif command -v iptables &>/dev/null; then
echo "iptables"
else
log "ERROR: No firewall detected (ufw/firewalld/iptables)"
exit 1
fi
}
# --- Resolve DNS with fallbacks ---
resolve_ip() {
local domain="$1"
# Try dig first
if command -v dig &>/dev/null; then
IP=$(dig +short "$domain" A | grep -oE '^[0-9.]+$' | head -1)
[ -n "$IP" ] && echo "$IP" && return 0
fi
# Try nslookup
if command -v nslookup &>/dev/null; then
IP=$(nslookup "$domain" 2>/dev/null | grep "Address:" | tail -1 | awk '{print $2}' | grep -oE '^[0-9.]+$')
[ -n "$IP" ] && echo "$IP" && return 0
fi
# Try getent
if command -v getent &>/dev/null; then
IP=$(getent hosts "$domain" | awk '{print $1}' | grep -oE '^[0-9.]+$' | head -1)
[ -n "$IP" ] && echo "$IP" && return 0
fi
log "ERROR: Could not resolve $domain"
return 1
}
# --- Load previous state ---
load_state() {
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then
PREVIOUS_IP=$(cat "$STATE_FILE" | grep "^IP=" | cut -d= -f2)
echo "$PREVIOUS_IP"
else
echo ""
fi
}
# --- Save state ---
save_state() {
local ip="$1"
echo "IP=$ip" > "$STATE_FILE"
chmod 600 "$STATE_FILE"
}
# --- UFW Functions ---
ufw_add_rule() {
local ip="$1"
ufw allow from "$ip" to any port "$SSH_PORT" comment "clownfisch-homeip" >/dev/null 2>&1
log "UFW: Added rule for $ip:$SSH_PORT"
}
ufw_remove_rule() {
local ip="$1"
echo "y" | ufw delete allow from "$ip" to any port "$SSH_PORT" >/dev/null 2>&1
log "UFW: Deleted rule for $ip"
}
# --- Firewalld Functions ---
firewalld_add_rule() {
local ip="$1"
firewall-cmd --permanent --add-rich-rule="rule family='ipv4' source address='$ip' port protocol='tcp' port='$SSH_PORT' accept" >/dev/null 2>&1
firewall-cmd --reload >/dev/null 2>&1
log "firewalld: Added rule for $ip:$SSH_PORT"
}
firewalld_remove_rule() {
local ip="$1"
firewall-cmd --permanent --remove-rich-rule="rule family='ipv4' source address='$ip' port protocol='tcp' port='$SSH_PORT' accept" >/dev/null 2>&1
firewall-cmd --reload >/dev/null 2>&1
log "firewalld: Deleted rule for $ip"
}
# --- iptables Functions ---
iptables_add_rule() {
local ip="$1"
iptables -I INPUT -s "$ip" -p tcp --dport "$SSH_PORT" -j ACCEPT
log "iptables: Added rule for $ip:$SSH_PORT"
}
iptables_remove_rule() {
local ip="$1"
iptables -D INPUT -s "$ip" -p tcp --dport "$SSH_PORT" -j ACCEPT 2>/dev/null || true
log "iptables: Deleted rule for $ip"
}
# --- Main ---
main() {
log "=== HomeIP Auto-Update started ==="
load_env
FIREWALL=$(detect_firewall)
NEW_IP=$(resolve_ip "$MYFRITZ_DOMAIN") || exit 1
PREVIOUS_IP=$(load_state)
if [ "$NEW_IP" = "$PREVIOUS_IP" ]; then
log "No change: $NEW_IP (same as previous)"
exit 0
fi
log "IP change detected: $PREVIOUS_IP → $NEW_IP (firewall: $FIREWALL)"
# Remove old rule
if [ -n "$PREVIOUS_IP" ]; then
case "$FIREWALL" in
ufw) ufw_remove_rule "$PREVIOUS_IP" ;;
firewalld) firewalld_remove_rule "$PREVIOUS_IP" ;;
iptables) iptables_remove_rule "$PREVIOUS_IP" ;;
esac
fi
# Add new rule
case "$FIREWALL" in
ufw) ufw_add_rule "$NEW_IP" ;;
firewalld) firewalld_add_rule "$NEW_IP" ;;
iptables) iptables_add_rule "$NEW_IP" ;;
esac
# Save state
save_state "$NEW_IP"
log "=== HomeIP Auto-Update completed successfully ==="
}
main "$@"
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
[Unit]
Description=🐠 Clownfischserver Boot Notification
Documentation=https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
After=network-online.target clownfisch.service ollama.service
Wants=network-online.target
[Service]
Type=oneshot
ExecStartPre=/bin/sleep 120
ExecStart=/opt/clownfischserver/venv/bin/python3 /opt/clownfischserver/bot/boot_notify.py
EnvironmentFile=/opt/clownfischserver/config/.env
WorkingDirectory=/opt/clownfischserver
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=clownfisch-boot
[Install]
WantedBy=multi-user.target
+26
View File
@@ -0,0 +1,26 @@
[Unit]
Description=🐠 Clownfischserver Telegram Bot
Documentation=https://github.com/mehlzoerwer-claude/clownfischserver
After=network-online.target ollama.service
Wants=network-online.target ollama.service
[Service]
Type=simple
User=clownfish
Group=clownfish
WorkingDirectory=/opt/clownfischserver
EnvironmentFile=/opt/clownfischserver/config/.env
ExecStart=/opt/clownfischserver/venv/bin/python3 /opt/clownfischserver/bot/bot.py
Restart=always
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=clownfisch
# Security – allow sudo and iptables for SSH management
AmbientCapabilities=CAP_NET_ADMIN CAP_SYS_ADMIN
SecureBits=keep-caps
PrivateTmp=yes
[Install]
WantedBy=multi-user.target